文章以2019—2022年創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本，使用固定效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，并且采用逐步回歸的方法對(duì)營(yíng)商環(huán)境的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向的回歸系數(shù)在對(duì)創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新績(jī)效的作用中均顯著為正，且驗(yàn)證企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向的中介作用以及調(diào)節(jié)作用時(shí)系數(shù)也顯著為正。結(jié)果表明：企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向正向促進(jìn)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績(jī)效；創(chuàng)新投入促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效，并且創(chuàng)新投入在企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向與創(chuàng)新績(jī)效之間發(fā)揮部分中介作用；營(yíng)商環(huán)境也在企業(yè)家冒險(xiǎn)傾向?qū)?chuàng)新投入與創(chuàng)新績(jī)效的影響中起正向調(diào)節(jié)作用，并且營(yíng)商環(huán)境也能正向調(diào)節(jié)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)，即在良好的營(yíng)商環(huán)境中，創(chuàng)新投入的轉(zhuǎn)化率會(huì)更高。文中將外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境納入模型，豐富了創(chuàng)新前置因素的研究。

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【部分圖文】：

圖1有調(diào)節(jié)的中介模型

研究對(duì)象為2019—2022年創(chuàng)業(yè)板上市公司。上市企業(yè)專利數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫，企業(yè)相關(guān)的其他數(shù)據(jù)來源于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。為了確保數(shù)據(jù)的可靠性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下預(yù)處理：①刪除樣本值缺失較多以及不符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的觀測(cè)值；②剔除在樣本區(qū)間內(nèi)被ST以及退市的公司；③刪除觀測(cè)值少....

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