本文關(guān)鍵詞：基于社交媒體分析的手機(jī)缺陷識(shí)別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了從社交媒體中獲取用戶反映手機(jī)產(chǎn)品缺陷的數(shù)據(jù)信息,在對(duì)現(xiàn)有社交媒體分析框架進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同的平臺(tái)特征,構(gòu)建了基于社交媒體分析的手機(jī)產(chǎn)品缺陷識(shí)別框架;在綜合分析比較后采用信息增益作為特征評(píng)估函數(shù),利用支持向量機(jī)分類方法對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識(shí)別,構(gòu)建手機(jī)產(chǎn)品缺陷語(yǔ)料集;基于主題模型算法對(duì)手機(jī)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行聚類分析,形成不同的缺陷內(nèi)容聚類。相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果表明,該方法能夠有效地識(shí)別出中文社交媒體中的手機(jī)缺陷,具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。
【作者單位】： 青島大學(xué)商學(xué)院;Department
【關(guān)鍵詞】： 社交媒體分析 缺陷識(shí)別 文本挖掘 手機(jī)
【基金】：山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014ZRB01668*) 青島市軟科學(xué)資助項(xiàng)目(14-4-3-1-(17)-zhc;15-9-2-1-(28)-zhc) 國(guó)家留學(xué)基金資助項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：F426.63;F273.2;TP391.1
【正文快照】： 2.(Department of Accounting and Information Systems Virginia Tech,Virginia 24061,USA)0引言中國(guó)國(guó)家工商總局發(fā)布的《2014年全國(guó)工商和市場(chǎng)監(jiān)管部門受理消費(fèi)者咨詢投訴舉報(bào)情況報(bào)告》顯示,消費(fèi)者投訴量大幅上升,涉及質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)品41.04萬(wàn)件,占投訴總量的35.3%。質(zhì)量問(wèn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃立威;李德毅;;社交媒體中的信息推薦[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2012年01期

2 王博然;;基于社交媒體的對(duì)象多維度用戶情感和意向分析[J];北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期

3 包俊君;;社交商務(wù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展[J];軟件和信息服務(wù);2012年10期

4 羅志剛;;引領(lǐng)社交媒體之旅 助力國(guó)內(nèi)教育轉(zhuǎn)型——戴爾教育博客發(fā)布會(huì)[J];中國(guó)教育信息化;2011年06期

5 崔偉;;社交媒體時(shí)代的檔案信息資源傳播[J];蘭臺(tái)世界;2014年05期

6 Gwen Moran;Cross Zheng;;Storenvy當(dāng)電商遇到SNS[J];創(chuàng)業(yè)邦;2013年05期

7 陳億f;;零售業(yè)多渠道拉動(dòng)銷售 技術(shù)先行[J];信息與電腦;2013年03期

8 阿什莉·維里爾;沈建苗;;汲取四大CRM經(jīng)驗(yàn)[J];IT經(jīng)理世界;2013年09期

9 王曉民;;軟件中國(guó)夢(mèng)[J];軟件和信息服務(wù);2013年05期

10 ;[J];;年期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 編譯 年雙渡;兩大社交媒體巨頭同步挖掘電商價(jià)值[N];中國(guó)商報(bào);2014年

2 方亞;企業(yè)2.0,考驗(yàn)CIO的新魔咒[N];電腦商報(bào);2011年

3 何勇海;碎片化的“微博書(shū)”能走多遠(yuǎn)？[N];中國(guó)藝術(shù)報(bào);2014年

4 本報(bào)記者 周家杰 童薇菁;科技紅娘深受年輕人青睞[N];文匯報(bào);2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 羅準(zhǔn)辰;社交媒體中的信息檢索與傳播分析[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 朱星瑋;社交媒體信息結(jié)構(gòu)化組織及其應(yīng)用研究[D];清華大學(xué);2015年

3 唐李洋;基于社交媒體大數(shù)據(jù)的Twitter營(yíng)銷策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 李葉;面向熱點(diǎn)感知的社交媒體數(shù)據(jù)獲取與懫樣[D];華東師范大學(xué);2016年

2 張馳;社交媒體熱點(diǎn)話題中合作行為檢測(cè)[D];華東師范大學(xué);2016年

3 李夏;社交媒體數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2014年

4 陳峰;網(wǎng)絡(luò)社交媒體的熱門話題挖掘[D];華東師范大學(xué);2014年

5 蔣勝;基于社交媒體網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)決策及商品推薦研究[D];安徽工程大學(xué);2015年

6 哈越;面向自動(dòng)摘要的社交媒體消息聚類[D];華東師范大學(xué);2014年

7 司同;實(shí)時(shí)社交媒體分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

8 景悅誠(chéng);基于豐富語(yǔ)言特征的中文社交媒體事件發(fā)掘[D];上海交通大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于社交媒體分析的手機(jī)缺陷識(shí)別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：393378