在全面建設(shè)小康社會,實(shí)施節(jié)能環(huán)保,改善居民環(huán)境,建設(shè)環(huán)境友好型社會的背景下,減少化石能源的消耗,逐步提高清潔能源的使用是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、環(huán)境保護(hù)的有效途徑。然而,每年傳統(tǒng)燃油車的污染排放量過大,據(jù)環(huán)保部發(fā)布的《中國機(jī)動車環(huán)境管理年報(2020)》顯示,全國機(jī)動車2019年四項(xiàng)污染物排放總量初步核算為1603.8萬噸。其中,氮氧化物(NOx)、碳?xì)浠衔?HC)、一氧化碳(CO)、顆粒物(PM)排放量分別為635.6萬噸、189.2萬噸、771.6萬噸、7.4萬噸。因此,推廣使用新能源汽車是實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的具體舉措之一。在此基礎(chǔ)上,純電動汽車以其零污染、低噪音等突出優(yōu)點(diǎn),越來越受到政府及群眾優(yōu)選。國家能源局規(guī)劃在2020年建成充電樁450萬個。由此,可以看出國內(nèi)電動汽車已經(jīng)進(jìn)入快速推廣應(yīng)用時期,相對應(yīng)地,公共充電站的選址優(yōu)化尤為重要。本文融合區(qū)域充電站選址定性分析和小區(qū)域充電站定量研究,運(yùn)用模糊區(qū)間語義刻畫了不同偏好的決策者對多因素下充電站選址區(qū)域決策問題,提出已選區(qū)域中多目標(biāo)規(guī)劃下的充電站綜合最優(yōu)建設(shè)方案,根據(jù)布局進(jìn)一步運(yùn)用三方博弈研究充電站服務(wù)費(fèi)定價問題,尋找“運(yùn)營商-消費(fèi)者-政...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動汽車充電站選址區(qū)域研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動汽車公共充電站兩階段多目標(biāo)選址研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電動汽車公共充電站充電服務(wù)費(fèi)定價研究現(xiàn)狀
        1.2.4 已有研究現(xiàn)狀的總結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容及目標(biāo)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究目標(biāo)
    1.4 論文框架
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 電動汽車公共充電站選址區(qū)域評價模型
    2.1 引言
    2.2 預(yù)備知識
        2.2.1 Best-Worst Method
        2.2.2 二元語義變量
        2.2.3 區(qū)間二元語義變量
    2.3 選址區(qū)域評價模型
        2.3.1 問題描述
        2.3.2 基于BWM的評價方法
        2.3.3 計算一致性比率
        2.3.4 結(jié)合BWM的區(qū)間二元語義VIKOR決策模型
    2.4 應(yīng)用算例仿真分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 電動汽車充電站兩階段多目標(biāo)區(qū)間選址優(yōu)化模型
    3.1 引言
    3.2 充電樁選址問題兩階段可靠性優(yōu)化模型
        3.2.1 參數(shù)設(shè)定
        3.2.2 兩階段多目標(biāo)p-median模型
        3.2.3 不確定需求模型
        3.2.4 兩階段多目標(biāo)區(qū)間p-median模型的轉(zhuǎn)換
    3.3 基于免疫算法的選址模型求解
        3.3.1 免疫算法
        3.3.2 最佳方案的選取
    3.4 應(yīng)用算例仿真分析
        3.4.1 算例仿真分析
        3.4.2 算法對比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 電動汽車充電服務(wù)費(fèi)分時定價模型
    4.1 引言
    4.2 雙層規(guī)劃模型
        4.2.1 上層模型構(gòu)建
        4.2.2 下層模型構(gòu)建
    4.3 應(yīng)用算例仿真分析
        4.3.1 計算參數(shù)
        4.3.2 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3883240