用戶側(cè)能源轉(zhuǎn)型以終端電能替代和分布式可再生能源開發(fā)利用為主要途徑,能夠促進(jìn)能源系統(tǒng)向清潔、低碳方向發(fā)展。在促進(jìn)用戶側(cè)能源轉(zhuǎn)型的背景下,研究了含多個決策主體的區(qū)域能源定價與管理策略。首先基于Stackelberg博弈提出了多主體交互的區(qū)域能源定價與管理機(jī)制。然后,基于用戶收益對有限理性用戶的激勵特性,構(gòu)建了包含能源供應(yīng)者（ES）與多個用戶代理（UA）的雙層優(yōu)化決策模型。在所構(gòu)建的模型中,上層ES確定從能源生產(chǎn)者處購能的策略、所擁有設(shè)備的運行狀態(tài)和能源價格,決策目標(biāo)是出售能源的利潤最大與出售化石能源的懲罰成本最小;下層各個UA分別根據(jù)能源價格配置電能替代設(shè)備,并調(diào)整用能策略,決策目標(biāo)是各自投資與用能成本最低。接著,應(yīng)用KKT（Karush-Kuhn-Tucker）條件以及強(qiáng)對偶理論、增量法、互補(bǔ)松弛條件轉(zhuǎn)化方法,將非凸非線性的雙層優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單層的混合整數(shù)線性規(guī)劃問題。最后,以某含有居民取暖熱負(fù)荷、工業(yè)熱負(fù)荷、燃油汽車和光伏發(fā)電資源的區(qū)域為例,說明所提策略的可行性與有效性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2020,44(16)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

區(qū)域能源系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)與能量流動

ES采用優(yōu)化方法確定的電能與燃煤價格如圖3和表1所示，制定的燃油價格為937.5元/（MW·h）�？傮w而言，ES制定的電價峰值低于區(qū)域外的電價峰值，以此激勵UA使用電能替代燃煤與燃油，降低銷售化石能源的懲罰成本；為保障售能利潤，ES制定的電價谷值則高于區(qū)域外的電價谷值。此外，由于冬夏時令的變化會導(dǎo)致負(fù)荷時移，不同季節(jié)的電價曲線輪廓在時間上相差1 h。如圖3(a）所示，在各個場景中，ES在夏季9～18 h的時段內(nèi)均制定了較低的電價，該時段與UA1的熱負(fù)荷峰值同期，進(jìn)而可激勵UA1投資電熱鍋爐替代原有的煤爐。其中，場景1與場景3的電價曲線輪廓相似，這是因為夏季的UA2熱負(fù)荷較小，對能源價格的影響有限；場景4與場景5的電價水平略高于場景1與場景3，這是因為在UA3和UA4采取能源轉(zhuǎn)型措施后，區(qū)域整體的用電量增大，ES提高了電價水平以獲取更多的售能利潤。

冬季的電能生產(chǎn)與消耗特性如圖6(b）所示。UA1在電價引導(dǎo)下，配置了用能經(jīng)濟(jì)性更好的電熱鍋爐，同時也在電價較高的時段（11～14 h）消耗了大量燃煤，煤爐供熱量占比降至61.2%。UA2配置了用能經(jīng)濟(jì)性更好的集中供熱設(shè)備，煤爐的供熱量占比降至46.3%。3.2.3 用戶有限理性影響分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3416349