發(fā)布時間：2021-06-23 18:16

　　近幾年國內(nèi)市場對焦炭需求的飽和,使得煉焦企業(yè)之間的競爭加劇。企業(yè)想要提升自己的競爭率與存活率,必須考慮煉焦綜合生產(chǎn)目標,保證生產(chǎn)穩(wěn)定和產(chǎn)量一定的前提下,本文采用分層遞階控制系統(tǒng)實現(xiàn)煉焦生產(chǎn)過程的協(xié)調(diào)統(tǒng)一運行。該系統(tǒng)性能的好壞會直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量、產(chǎn)量與能耗等指標,影響煉焦綜合生產(chǎn)目標。而控制系統(tǒng)性能評估的目的是通過對系統(tǒng)狀態(tài)進行分析與判斷,得出系統(tǒng)性能,實時指導(dǎo)操作人員對控制系統(tǒng)采取對應(yīng)的措施。因此對煉焦控制系統(tǒng)進行綜合性能評估是非常有必要的。首先對煉焦機理和原理進行深入研究,采用一種分層遞階控制結(jié)構(gòu),將煉焦系統(tǒng)分為協(xié)調(diào)優(yōu)化層、先進控制層、基礎(chǔ)過程控制層。對煉焦分層遞階系統(tǒng)的三個層級進行性能分析,提取12個具有代表性且相互獨立的性能指標。由于指標數(shù)較多,本文采用層次分析法（AHP）建立性能評估模型,將12個指標劃到為經(jīng)濟、穩(wěn)定、安全三大類指標下,以簡化評估過程。在評估前,利用ADE-BP算法獲取精確的焦炭質(zhì)量、產(chǎn)量、能耗數(shù)據(jù)。分析每一大類指標下的每一個小指標的計算方法以及性能等級劃分情況。然后對煉焦系統(tǒng)評估,依據(jù)直覺模糊層次分析法（IFAHP）步驟,獲取對應(yīng)的直覺模糊偏好關(guān)系,進行偏好... 

【文章來源】：遼寧石油化工大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

焦?fàn)t集氣管集氣過程工藝流程圖

圖 2.5 煉焦生產(chǎn)過程分層遞階控制結(jié)構(gòu)框圖Fig.2.5 Hierarchical control structure block diagram of coking process協(xié)調(diào)優(yōu)化層中建立針對焦炭質(zhì)量、產(chǎn)量以及能耗的預(yù)測模型，獲取全局優(yōu)化指單元優(yōu)化指標和過程控制參數(shù)之間的映射關(guān)系。先進控制層是根據(jù)各個局部目標用智能控制技術(shù)，實現(xiàn)四個控制系統(tǒng)的優(yōu)化控制�；A(chǔ)過程控制級采用 PLC、控制系統(tǒng)對過程參數(shù)進行控制，通過閥門控制器實施調(diào)節(jié)，維持煉焦系統(tǒng)穩(wěn)定運2.2.2 協(xié)調(diào)優(yōu)化級協(xié)調(diào)優(yōu)化級是整個煉焦分層遞階控制系統(tǒng)的頂層。針對各局部控制系統(tǒng)缺乏的問題，建立了焦炭質(zhì)量、產(chǎn)量、能耗指標的智能預(yù)測模型，獲取綜合優(yōu)化目標部優(yōu)化目標的關(guān)聯(lián)。接著建立對應(yīng)的多目標優(yōu)化模型，求解該模型，獲得滿足約件的最優(yōu)決策變量值。將上述所求得的優(yōu)化值通過指令下發(fā)給各局部子系統(tǒng)，從到協(xié)調(diào)各煉焦子系統(tǒng)的綜合生產(chǎn)目標。同時基于焦炭質(zhì)量、經(jīng)濟性能、生產(chǎn)率指生產(chǎn)工況實時評估診斷協(xié)調(diào)優(yōu)化級性能是否存在問題，及時修正各變量參數(shù)值，

壓力偏差指標 C24。安全性能指標分為基礎(chǔ)過程控制層閥門控大集氣管壓力指標 C32、最高火道溫度指標 C33、最小集氣管選擇方案層，代表是否要進行在線優(yōu)化以及在線優(yōu)化的急迫程急迫優(yōu)先度分成三個類別，分別是在線優(yōu)化的高、中、低需求A={A1、A2、A3}。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3245425