發(fā)布時間：2020-10-16 02:29

　　 2015年3月15日,“中發(fā)9號文”頒布,標(biāo)志著我國新一輪電改正式啟動。新電改下售電側(cè)市場放開,全國各地售電公司相繼成立,其主要運營模式是在電力市場中代理用戶購電,獲得價差盈利。隨著售電公司逐漸增多,市場份額競爭激烈,售電公司還需面對偏差考核、市場價格波動、售電模式單一等風(fēng)險,這種環(huán)境下,售電公司如何盈利、增加效益變得尤為重要。目前我國智能電網(wǎng)發(fā)展迅速,為需求側(cè)響應(yīng)參與電力市場交易提供了技術(shù)支持,售電公司可將需求側(cè)響應(yīng)項目與自身售電業(yè)務(wù)相結(jié)合,為售電公司在電力市場中規(guī)避風(fēng)險、提高收益提供保障。綜上,本文所研究內(nèi)容如下:通過分析電量偏差對售電公司收益影響,建立了偏差考核下售電公司收益模型;將可中斷負(fù)荷需求響應(yīng)與負(fù)荷回儲響應(yīng)引入收益模型中,幫助售電公司減小正負(fù)偏差電量,以售電公司收益最大化為目標(biāo)建立考慮需求響應(yīng)最優(yōu)收益模型,通過鯨魚算法優(yōu)化求解,并與未優(yōu)化收益模型計算結(jié)果進行對比。最優(yōu)收益模型下售電公司盈利最大,有利于幫助售電公司減少由于偏差考核造成的收益損失。售電公司購電價格越低對其盈利越有利,對此提出售電公司分時電價盈利策略,通過制定分時電價引導(dǎo)用戶降低負(fù)荷峰谷差,從而降低電廠投資和發(fā)電成本,為售電公司和電廠交易時提供更大的議價空間,幫助售電公司獲得更低的電價。為用戶制定分時電價時,采用隸屬度函數(shù)和核模糊聚類法對用戶典型負(fù)荷曲線進行峰平谷時段劃分,以用戶用電滿意度最大和負(fù)荷峰谷差最小建立多目標(biāo)分時電價模型,通過基于角度偏好選擇機制免疫算法進行求解,計算得到的分時電價能夠有效的降低用戶負(fù)荷曲線峰谷差,幫助售電公司減小購電成本,提高收益。增值服務(wù)是售電公司未來的主要盈利方式,為幫助售電公司擴展業(yè)務(wù)范圍,增加收益,對目前售電市場所存在的增值服務(wù)進行分析,并設(shè)計不同類別用戶增值服務(wù)方案,建立考慮用戶成本的負(fù)荷轉(zhuǎn)移增值服務(wù)模型,以某企業(yè)為例進行負(fù)荷轉(zhuǎn)移前后對比分析,結(jié)果表明該模型能夠幫助企業(yè)節(jié)省用電成本,售電公司也可通過收取增值服務(wù)費方式提高收益。
【學(xué)位單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM73;F426.61;F406.7
【部分圖文】：

向發(fā)電廠購電”，二是“以合同價格向用戶售電”，三是“向用戶提供節(jié)能、用能管理咨詢等增值服務(wù)”。圖 1-1 是本次新電改形成電力交易結(jié)構(gòu)圖：圖1-1 新電改電力交易結(jié)構(gòu)圖Fig.1-1 Structure of the new electricity reform power transaction新的電力體制改革下，各交易主體均需在交易中心進行交易，各方費用由交易中心負(fù)責(zé)結(jié)算，也保證了交易的公開透明性。新電改后電網(wǎng)公司將負(fù)責(zé)調(diào)度和輸配電環(huán)節(jié)，發(fā)電企業(yè)和用戶分別經(jīng)售電公司直接在交易中心參與交易。售電公司作為市場化改革的重要環(huán)節(jié)，打通了發(fā)電側(cè)和用電側(cè)的交易通道，實現(xiàn)市場化交易。售電公司需要在市場競爭中吸引更多的用戶以集中更多的電量，才能更好地提高收益、增加市場競爭力，同時在一定程度上降低用戶電費用支出，可以有目的的引導(dǎo)用戶用電，進而減少不合理、效率低的用電

81.3.2 技術(shù)路線圖1-2 本文技術(shù)路線Fig.1-2 Technical route of this article本文以考慮需求響應(yīng)售電公司盈利策略進行研究，分三個部分進行展開：第一部分：研究偏差考核下售電公司應(yīng)對策略，考慮需求響應(yīng)方案減少偏差量，正偏差通過可中斷負(fù)荷減少，負(fù)偏差通過負(fù)荷回收儲存響應(yīng)項目減少，對建立策略優(yōu)化模型通過鯨魚算法進行求解，得到優(yōu)化結(jié)果。第二部分：為幫助售電公司從電廠獲得低價電，制定考慮需求響應(yīng)的分時電價，對用戶用電負(fù)荷曲線進行峰平谷時段劃分，以峰谷差最小和用戶滿意度最大為目標(biāo)制定分時電價，通過角度偏好選擇免疫算法求解得到 Pareto 解集

17圖 2-1 考慮需求響應(yīng)售電公司最優(yōu)交易流程Fig.2-1 Considering demand response to sell electricity company optimal trading proce鯨魚算法最優(yōu)收益模型求解）鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化算法(Whale OptimizationAlgorithm，WOA)[68-69]是一種新型群體智法主要是通過模擬鯨魚捕食目標(biāo)獵物行為，將其捕食行為建立數(shù)學(xué)模型問題中，該算法需要的參數(shù)少，魯棒性強，收斂速度快，精度高，非常問題求解。算法原理如下：魚包圍獵物獵物包圍數(shù)學(xué)模型：*D C X (t ) X (t )*X (t 1) X (t ) A D
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10 李權(quán);基于Spark的錯峰用電管理技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2018年

本文編號：2842618