近些年,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高,油氣勘探開發(fā)事業(yè)發(fā)展迅速,油氣資源管理的信息化建設(shè)也正在穩(wěn)步推進(jìn)。通過(guò)針對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)的研究,決定針對(duì)傳統(tǒng)油氣資源信息系統(tǒng)的弊端,開發(fā)基于云GIS的油氣資源共享平臺(tái)。本研究依托自然資源部油氣資源戰(zhàn)略研究中心的油氣資源管理支撐平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目,基于云GIS技術(shù),結(jié)合云環(huán)境中空間數(shù)據(jù)索引算法研究,分析平臺(tái)索引效率,構(gòu)建適合于油氣資源空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的算法,研發(fā)基于云GIS的油氣資源共享平臺(tái)。旨在為用戶提供快速、便捷、安全和智能的服務(wù),為油氣資源信息化管理研究提供支持。論文的主要工作和研究?jī)?nèi)容如下:(1)研究云計(jì)算的知識(shí)、技術(shù)體系架構(gòu),包括Hadoop平臺(tái)的云架構(gòu)體系,HDFS的分布式文件系統(tǒng)和HBASE數(shù)據(jù)庫(kù);結(jié)合云GIS的技術(shù),分析基于云的油氣資源管理平臺(tái)建設(shè)需求及可行性。(2)云環(huán)境下空間數(shù)據(jù)索引算法研究。通過(guò)探討云計(jì)算環(huán)境下的分布式空間數(shù)據(jù)快速索引存在的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載不均衡、算法線程并行運(yùn)行和空間查詢效率低等問(wèn)題,比較傳統(tǒng)k均值、四叉樹以及Hilbert曲線等算法的優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)一種適合于云環(huán)境下空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新策略,提高空間數(shù)據(jù)索引效率。(3)油氣資源共享平臺(tái)研發(fā)。在研究云GIS技術(shù)和空間數(shù)據(jù)索引策略的基礎(chǔ)上,服務(wù)端基于云架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)研發(fā),客戶端通過(guò)地理圖層、統(tǒng)計(jì)圖表等形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示和統(tǒng)計(jì)分析。本研究結(jié)合云計(jì)算技術(shù),同時(shí)考慮油氣資源數(shù)據(jù)具有時(shí)空性的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了云環(huán)境下空間數(shù)據(jù)快速索引算法,研發(fā)了基于云GIS的油氣資源共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了將油氣資源管理系統(tǒng)搬到云上的需求,方便了多用戶共享油氣資源數(shù)據(jù),發(fā)揮出了油氣資源數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。本研究還存在一些不足,可在如空間數(shù)據(jù)索引算法并不能在所有維度的圖形中展現(xiàn)高效率、查詢精度隨著樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量變化而降低等方面進(jìn)一步的改進(jìn)。
【學(xué)位單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P208;P618.13;F426.22
【部分圖文】：

Hilbert曲線

第 2 章 技術(shù)理論研究、負(fù)載均衡性和較高的索引構(gòu)建與查詢效 空間填充曲線的改進(jìn)的空間數(shù)據(jù)索引劃分先改變四叉樹劃分的規(guī)則。首先設(shè)定兩個(gè)間可容納的數(shù)據(jù)總量，值為 T；另一個(gè)是經(jīng)一個(gè)子節(jié)點(diǎn)區(qū)域可容納的數(shù)據(jù)總量，值設(shè)的數(shù)據(jù)量大于 N 的情況時(shí)，該葉子節(jié)點(diǎn)區(qū)；當(dāng)葉子節(jié)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)量小于 N 時(shí)，計(jì)算并判斷數(shù)據(jù)總量是否小于 N，若大于規(guī)定進(jìn)行數(shù)據(jù)總量判斷，若小于 N，則將這。此時(shí)，四叉樹的葉子節(jié)點(diǎn)區(qū)域就不再是傳 2-2 所示的各類形狀的區(qū)域。

圖 2-2 改進(jìn)后的四叉樹劃分按新的四叉樹規(guī)則劃分好以后，在區(qū)域內(nèi)部使用 Hilbert 空間填充曲線索引的創(chuàng)建，能較好的保證空間數(shù)據(jù)的位置鄰近性，同時(shí)也支持并行化提高了存取和查詢的效率，如圖 2-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 唐權(quán);陶e

本文編號(hào)：2822756