基于數(shù)據(jù)分析的寶武集團產(chǎn)品倉儲管理系統(tǒng)研究與開發(fā)
發(fā)布時間:2020-07-30 10:57
【摘要】:當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的應用越來越廣泛。數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)要素、戰(zhàn)略資源,亟需從數(shù)據(jù)分析角度提升企業(yè)信息化水平。而倉儲管理系統(tǒng)又是企業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)中的重要一環(huán),進一步完善倉儲管理系統(tǒng)才能更好地推進企業(yè)信息化發(fā)展。寶武集團是我國鋼鐵行業(yè)巨頭,企業(yè)信息化發(fā)展水平較高,有大量數(shù)據(jù)積累,本文提出基于數(shù)據(jù)分析的寶武集團產(chǎn)品倉儲管理系統(tǒng)研究與開發(fā),以數(shù)據(jù)分析流程架構為基礎,結合倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務與數(shù)據(jù),完善倉儲管理系統(tǒng),旨在提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)應用與信息化水平,推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)得到更好的發(fā)展。本文首先研究了寶武集團倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務流程、系統(tǒng)開發(fā)技術和數(shù)據(jù)分析技術,基于數(shù)據(jù)分析流程架構分析了數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)整合存儲等流程和大數(shù)據(jù)等支撐技術,分析數(shù)據(jù)分析技術與倉儲管理系統(tǒng)應用的耦合點,明確系統(tǒng)功能需求,確立系統(tǒng)設計原則與目標,從體系架構與技術架構兩方面完成系統(tǒng)整體架構設計,架構符合系統(tǒng)功能需求,完整合理,確保系統(tǒng)開發(fā)合理有效。其次,依據(jù)測距誤差修正和加權質(zhì)心定位算法建立定位計算模型,依據(jù)Topsis算法建立信用評分模型,對功能應用的數(shù)據(jù)庫邏輯結構與物理結構、基于大數(shù)據(jù)框架Hadoop的分布式存儲環(huán)境與Hive數(shù)據(jù)倉庫、結構化與非結構化的數(shù)據(jù)采集整合方案進行詳細設計,完成系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)交互、風險管控、系統(tǒng)與ERP等其它外部系統(tǒng)的交互分析,以及系統(tǒng)可視化和決策分析等功能設計。最后,開發(fā)實現(xiàn)系統(tǒng)功能并測試總結,結果表明,基于數(shù)據(jù)分析的寶武集團倉儲管理系統(tǒng)安全可靠、運轉(zhuǎn)平穩(wěn),大幅度提升業(yè)務運轉(zhuǎn)效率,且增大市場透明度,使決策分析與市場運營更合理,對推動寶武集團及我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈向智能化方向發(fā)展具有較大的指導意義。圖40幅,表26個,參考文獻65篇。
【學位授予單位】:西安工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F426.31;F274;TP311.52
【圖文】:
2 相關理論與技術2 相關理論與技術2.1 倉儲管理系統(tǒng)2.1.1 倉儲管理系統(tǒng)簡介倉儲管理系統(tǒng)是由人、計算機和相關通信設備組成的人機交互系統(tǒng),其主要功能有倉儲信息的收集、傳輸、維護、加工和存儲等。隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的應用使服務于物流管理及產(chǎn)業(yè)供應鏈的倉儲管理系統(tǒng)發(fā)生了重大變化[39];ヂ(lián)網(wǎng)的興起促使倉儲管理系統(tǒng)信息化技術得到迅速發(fā)展,系統(tǒng)業(yè)務功能趨于完善,逐漸向更好的服務、更加人性化的操作要求來完善系統(tǒng)[40-41]。目前,系統(tǒng)一般業(yè)務功能趨于完備的傳統(tǒng)倉儲管理系統(tǒng),它的主要業(yè)務主要操作模塊有出入出入庫、盤庫移庫、過戶操作加工處理、結算登記、在庫物資查詢等。傳統(tǒng) WMS 系統(tǒng)主要業(yè)務模塊如圖 2-1 所示
的數(shù)據(jù)對外提供服務,通過對數(shù)據(jù)規(guī)約,達到數(shù)據(jù)使用標準,再結合機器學習、深度學習等模型算法,及數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)的特點,完成可視分析、風險管控、智能決策以及其它數(shù)據(jù)服務應用等工作,還可以將加工處理后的數(shù)據(jù),更好地應用于 WMS 系統(tǒng)自身的相關業(yè)務操作。對數(shù)據(jù)分析流程架構進行總結,主要有三個重要流程和步驟:(1) 數(shù)據(jù)歸集 數(shù)據(jù)歸集主要是為后期進行數(shù)據(jù)分析做準備工作,完成數(shù)據(jù)獲取任務,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作提供源數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的力量之源。數(shù)據(jù)歸集是通過采集工具和 ETL 獲取數(shù)據(jù)方式的集合,包括數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換和加載導入,還包括數(shù)據(jù)清洗處理等工作。數(shù)據(jù)歸集中獲取數(shù)據(jù)源連接,在關系型數(shù)據(jù)庫場景下,可直接通過應用程序加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫,獲取數(shù)據(jù)源。在系統(tǒng)內(nèi)不同數(shù)據(jù)庫間,如果系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫均是 Oracle 數(shù)據(jù)庫,可以使用 DBLink 的方式獲取數(shù)據(jù)源。如果是不同數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)內(nèi)進行數(shù)據(jù)交互來獲取數(shù)據(jù)源,需要使用 ETL 工具,開源 ETL 工具 Kettle是常用的一種。使用 ETL 工具進行數(shù)據(jù)抽取,在數(shù)據(jù)量大、程序采集資源消耗大的情況下都可以很好地完成數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工作,如圖2-3是ETL工具Kettle工作主界面。數(shù)據(jù)清洗一般使用 Sql 或 Python 程序腳本等方式進行處理。
GUID 參數(shù)編碼 VARCHAR2(32) PK YONCE_STR 一次變量參數(shù) NUMBER(9,4)CONSTANT_STR 常數(shù)變量參數(shù) NUMBER(9,4)DISTYPE 距離歸類 VARCHAR2(2)CREATE_DATE 創(chuàng)建日期 DATE Y SYSDATEAVGRSSI 平均值 NUMBER(9,4)VARIRSSI 協(xié)方差 NUMBER(9,4)FLAG 參數(shù)標識 VARCHAR2(2)(4) 物聯(lián)網(wǎng)交互應用設計 藍牙室內(nèi)定位借助數(shù)據(jù)分析流程架構技術,提升其定位精度。數(shù)據(jù)架構設計層中對采集后的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理再服務于倉儲管理系統(tǒng),是物聯(lián)網(wǎng)技術與數(shù)據(jù)分析技術的結合,二者配合對 WMS 系統(tǒng)有很好的推進作用。其功能可以應用于出入庫、盤庫移庫等倉儲業(yè)務。在實際倉儲業(yè)務中,發(fā)生貨物位置與出庫單記錄值不匹配,導致貨物遺失的情況會偶爾發(fā)生。盡管斷續(xù)發(fā)生,但發(fā)生后極其影響倉儲效率,現(xiàn)引入室內(nèi)定位技術,貨物存放后使用藍牙室內(nèi)定位,自動獲取位置信息,并記入系統(tǒng),用來逆補后續(xù)業(yè)務發(fā)生貨物未在指定庫位問題。以入庫作業(yè)為例,業(yè)務操作如圖 4-5 所示。
【學位授予單位】:西安工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F426.31;F274;TP311.52
【圖文】:
2 相關理論與技術2 相關理論與技術2.1 倉儲管理系統(tǒng)2.1.1 倉儲管理系統(tǒng)簡介倉儲管理系統(tǒng)是由人、計算機和相關通信設備組成的人機交互系統(tǒng),其主要功能有倉儲信息的收集、傳輸、維護、加工和存儲等。隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的應用使服務于物流管理及產(chǎn)業(yè)供應鏈的倉儲管理系統(tǒng)發(fā)生了重大變化[39];ヂ(lián)網(wǎng)的興起促使倉儲管理系統(tǒng)信息化技術得到迅速發(fā)展,系統(tǒng)業(yè)務功能趨于完善,逐漸向更好的服務、更加人性化的操作要求來完善系統(tǒng)[40-41]。目前,系統(tǒng)一般業(yè)務功能趨于完備的傳統(tǒng)倉儲管理系統(tǒng),它的主要業(yè)務主要操作模塊有出入出入庫、盤庫移庫、過戶操作加工處理、結算登記、在庫物資查詢等。傳統(tǒng) WMS 系統(tǒng)主要業(yè)務模塊如圖 2-1 所示
的數(shù)據(jù)對外提供服務,通過對數(shù)據(jù)規(guī)約,達到數(shù)據(jù)使用標準,再結合機器學習、深度學習等模型算法,及數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)的特點,完成可視分析、風險管控、智能決策以及其它數(shù)據(jù)服務應用等工作,還可以將加工處理后的數(shù)據(jù),更好地應用于 WMS 系統(tǒng)自身的相關業(yè)務操作。對數(shù)據(jù)分析流程架構進行總結,主要有三個重要流程和步驟:(1) 數(shù)據(jù)歸集 數(shù)據(jù)歸集主要是為后期進行數(shù)據(jù)分析做準備工作,完成數(shù)據(jù)獲取任務,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作提供源數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的力量之源。數(shù)據(jù)歸集是通過采集工具和 ETL 獲取數(shù)據(jù)方式的集合,包括數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換和加載導入,還包括數(shù)據(jù)清洗處理等工作。數(shù)據(jù)歸集中獲取數(shù)據(jù)源連接,在關系型數(shù)據(jù)庫場景下,可直接通過應用程序加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫,獲取數(shù)據(jù)源。在系統(tǒng)內(nèi)不同數(shù)據(jù)庫間,如果系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫均是 Oracle 數(shù)據(jù)庫,可以使用 DBLink 的方式獲取數(shù)據(jù)源。如果是不同數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)內(nèi)進行數(shù)據(jù)交互來獲取數(shù)據(jù)源,需要使用 ETL 工具,開源 ETL 工具 Kettle是常用的一種。使用 ETL 工具進行數(shù)據(jù)抽取,在數(shù)據(jù)量大、程序采集資源消耗大的情況下都可以很好地完成數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工作,如圖2-3是ETL工具Kettle工作主界面。數(shù)據(jù)清洗一般使用 Sql 或 Python 程序腳本等方式進行處理。
GUID 參數(shù)編碼 VARCHAR2(32) PK YONCE_STR 一次變量參數(shù) NUMBER(9,4)CONSTANT_STR 常數(shù)變量參數(shù) NUMBER(9,4)DISTYPE 距離歸類 VARCHAR2(2)CREATE_DATE 創(chuàng)建日期 DATE Y SYSDATEAVGRSSI 平均值 NUMBER(9,4)VARIRSSI 協(xié)方差 NUMBER(9,4)FLAG 參數(shù)標識 VARCHAR2(2)(4) 物聯(lián)網(wǎng)交互應用設計 藍牙室內(nèi)定位借助數(shù)據(jù)分析流程架構技術,提升其定位精度。數(shù)據(jù)架構設計層中對采集后的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理再服務于倉儲管理系統(tǒng),是物聯(lián)網(wǎng)技術與數(shù)據(jù)分析技術的結合,二者配合對 WMS 系統(tǒng)有很好的推進作用。其功能可以應用于出入庫、盤庫移庫等倉儲業(yè)務。在實際倉儲業(yè)務中,發(fā)生貨物位置與出庫單記錄值不匹配,導致貨物遺失的情況會偶爾發(fā)生。盡管斷續(xù)發(fā)生,但發(fā)生后極其影響倉儲效率,現(xiàn)引入室內(nèi)定位技術,貨物存放后使用藍牙室內(nèi)定位,自動獲取位置信息,并記入系統(tǒng),用來逆補后續(xù)業(yè)務發(fā)生貨物未在指定庫位問題。以入庫作業(yè)為例,業(yè)務操作如圖 4-5 所示。
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本文編號:2775447
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