本文關(guān)鍵詞：基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費碳排放影響因素分析及趨勢預(yù)測

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【摘要】：定量分析碳排放的影響因素,對降低區(qū)域碳排放具有重要的指導(dǎo)意義。利用STIRPAT模型,定量分析江蘇省能源消費碳排放量與人口、富裕度(以人均GDP表示)、技術(shù)進步(以能源強度表示)和城鎮(zhèn)化水平之間的關(guān)系,通過嶺回歸擬合后發(fā)現(xiàn),人口數(shù)量、人均GDP、能源強度、城市化水平每變化1%,江蘇省能源消費碳排放量將分別發(fā)生3.467%、(0.242+0.024 ln A)%、0.313%和0.151%的變化。在以上研究的基礎(chǔ)上,設(shè)置8種不同的發(fā)展情景,分析了江蘇省未來能源消費碳排放量的發(fā)展趨勢。結(jié)果表明,當(dāng)人口、經(jīng)濟保持低速增長,并保持高技術(shù)增長率時,有利于控制江蘇省的能源消費碳排放量,2020年江蘇省的能源消費碳排放量預(yù)測值為202.81 MtC。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點實驗室;中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 碳排放 STIRPAT模型 影響因素 嶺回歸
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)項目(2012CB955803) 國家自然科學(xué)基金項目(41271551;71201157)
【分類號】：F426.2;X24
【正文快照】： 1引言人類活動帶來的大量溫室氣體排放被認(rèn)為是造成全球變暖的重要原因[1]。對碳排放的影響因素進行分析是有效降低溫室氣體排放的關(guān)鍵問題之一,關(guān)系到減排政策的制定和實施[2]�；贗PAT模型及其衍生的STIRPAT模型及變形的影響因素分析,是進行碳排放影響因素分析的主流的研究

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