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基于logistic模型商業(yè)銀行借款企業(yè)違約概率的度量——以制造業(yè)上市公司為例

發(fā)布時間:2017-10-14 19:02

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【摘要】:新巴塞爾協(xié)議的要求以及利率市場化的逐步完成,商業(yè)銀行的風險管理已經(jīng)成為重中之重,其主要內(nèi)容就是測算借款人的違約概率。文章運用logistic回歸模型,對2011年-2014年我國80家制造業(yè)A股上市公司的21個指標進行比較分析,得到以固定資產(chǎn)比率、流動負債率、每股收益以及資本積累率為顯著影響變量的違約概率預測模型,以期為商業(yè)銀行建立起對借款企業(yè)違約風險的定量測試和評估系統(tǒng)以及完善貸款定價機制提供依據(jù),并提出相應的對策建議。
【作者單位】: 山東農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】商業(yè)銀行 違約概率 logistic模型 制造業(yè)企業(yè)
【分類號】:F425;F832.4
【正文快照】: 引言 隨著利率市場化改革的推進、《新巴塞爾協(xié)議》(1)的著重要求、資本項目的逐步開放、以及銀行業(yè)與國際接軌的不斷深入,商業(yè)銀行加強風險管理變得愈加重要,而我國在實際信貸管理中存在信貸評估與管理的錯位和脫節(jié),對貸款風險尚沒有合理的量化,因此,作為信用風險管理的主要

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃洋洋;基于Logistic模型制造業(yè)上市公司違約概率的評估[D];華東交通大學;2016年

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本文編號:1032630

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