近年來黃河下游土地次生鹽漬化呈現(xiàn)反復和逐漸加劇的態(tài)勢,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)安全造成危害。以黃河三角洲小開河引黃灌區(qū)為研究區(qū),基于野外實地調(diào)查的土壤鹽分含量以及Landsat8 OLI多光譜影像,分析土壤樣品的光譜曲線特征,利用診斷指數(shù)法選取診斷指數(shù)較大的波段反射率數(shù)據(jù)作為自變量,土樣鹽分數(shù)據(jù)為因變量,分別采用多元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建土壤含鹽量反演模型。結(jié)果表明:土壤鹽漬化程度越高,影像光譜反射率越低,且在近紅外波段反射率最高;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的反演精度優(yōu)于傳統(tǒng)的多元線性回歸模型,其R²為0.980 8,RMSE為1.059 5,平均相對誤差為15.4%,擬合精度較高,能夠為灌區(qū)鹽漬化治理提供基礎(chǔ)依據(jù)。 

【文章來源】：中國農(nóng)村水利水電. 2019,(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

實測樣點全鹽量和電導率的關(guān)系

將包含經(jīng)緯度坐標的樣點導入ENVI Classic,在ENVI Classic中提取并導出各個波段的地表反射率數(shù)據(jù)。研究區(qū)影像及樣點分布見圖2。2 數(shù)據(jù)分析處理

從定性的角度分析小開河灌區(qū)土壤鹽分含量與影像反射率值的關(guān)系,根據(jù)測得的土壤鹽分含量數(shù)據(jù),選擇六組具有代表性的典型樣點分析其光譜曲線特征。由圖3可知:①曲線的整體變化趨勢基本一致,同一鹽分含量的光譜反射率值在可見光部分較低,隨著波長的增大而逐漸增大,在紅光波段(Band 4)反射率值陡增,當波長達到近紅外光(Band 5)時,反射率值達到最大,隨后隨著波長的增加而減小;②對于同一波段的樣點,隨著鹽分含量的增高光譜反射率值逐漸減小。2.2 敏感波段的選取

【參考文獻】：
期刊論文
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