隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，城市區(qū)域土地資源奇缺，城市的發(fā)展面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。為了準(zhǔn)確客觀的了解城市區(qū)域的土地利用情況，將LiDAR數(shù)據(jù)和高分辨率的光學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄟM(jìn)行分類，提取出城市區(qū)域的土地覆蓋信息。這些研究，對于評價(jià)城市區(qū)域的土地利用具有重要的意義。本文以張掖市中心城市區(qū)域?yàn)檠芯繉ο�，基于面向�(qū)ο蟮姆诸惙椒ǎ肔iDAR和航空影像數(shù)據(jù)，對研究區(qū)域進(jìn)行分類，提取該區(qū)域的城市土地覆蓋信息；在分類的基礎(chǔ)上，利用景觀指數(shù)定量分析區(qū)域空間格局特征。研究的主要內(nèi)容及其成果如下：（1）最優(yōu)分割尺度的研究。本文研究了分割之后對象的同質(zhì)性、異質(zhì)性與分割尺度之間的關(guān)系，在單波段和多波段數(shù)據(jù)條件下利用分割之后對象的異質(zhì)性和同質(zhì)性進(jìn)行最優(yōu)分割尺度判定的研究；用該方法對LiDAR數(shù)據(jù)分類的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行判定，并對基于該方法得到的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行驗(yàn)證；用該方法對結(jié)合LiDAR和航空影像分類的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行判定，并對基于該方法得到的最優(yōu)分割尺度進(jìn)行驗(yàn)證。（2）基于主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)的城市土地利用分類。針對不同的地物，按照其最優(yōu)分割尺度進(jìn)行多尺度分割，在多尺度的基礎(chǔ)上，基于相應(yīng)的特征空間和模... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)遙感圖像分類方法研究綜述
            1.2.1.1 目視解譯分類方法
            1.2.1.2 傳統(tǒng)的基于像素的分類方法
            1.2.1.3 面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?br>        1.2.2 LIDAR 提取地物的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 城市景觀分析的研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)及其安排
第二章 研究區(qū)域 LIDAR 數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)組成
    2.3 航空影像數(shù)據(jù)
    2.4 機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)
        2.4.1 數(shù)據(jù)格式
        2.4.2 數(shù)據(jù)特點(diǎn)
    2.5 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.5.1 濾波
        2.5.2 插值
        2.5.3 配準(zhǔn)
第三章 面向?qū)ο笥跋穹诸愱P(guān)鍵技術(shù)研究
    3.1 多尺度分割
        3.1.1 多尺度分割參數(shù)的含義
        3.1.2 波段權(quán)重的分析與選擇
        3.1.3 均值因子的分析與選擇
        3.1.4 分割尺度的分析與選擇
            3.1.4.1 遙感信息的尺度轉(zhuǎn)換
            3.1.4.2 面向?qū)ο蟮某叨绒D(zhuǎn)換分析
            3.1.4.3 對象的同質(zhì)性、異質(zhì)性與分割尺度關(guān)系分析
            3.1.4.4 基于單波段數(shù)據(jù)的最優(yōu)分割尺度研究
            3.1.4.5 基于多波段數(shù)據(jù)的最優(yōu)分割尺度研究
    3.2 特征選擇與特征分析
    3.3 影像對象的分類方法
        3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)最鄰近分類法
        3.3.2 模糊數(shù)學(xué)分類法
第四章 基于面向?qū)ο蟮膹堃词兄行某菂^(qū)土地分類
    4.1 基于 LIDAR 數(shù)據(jù)的分類
        4.1.1 針對 LIDAR 數(shù)據(jù)的最優(yōu)分割尺度選擇
        4.1.2 基于 LIDAR 數(shù)據(jù)最優(yōu)分割尺度的驗(yàn)證
        4.1.3 多尺度分割
        4.1.4 面向?qū)ο蟮姆诸?br>        4.1.5 精度評價(jià)
    4.2 基于 LIDAR 數(shù)據(jù)和航空影像的分類
        4.2.1 針對 LIDAR 數(shù)據(jù)與航拍的最優(yōu)分割尺度選擇
        4.2.2 基于 LIDAR 數(shù)據(jù)與航拍最優(yōu)分割尺度的驗(yàn)證
        4.2.3 多尺度分割
        4.2.4 面向?qū)ο蠓诸?br>        4.2.5 精度評價(jià)
第五章 張掖市景觀指數(shù)分析
    5.1 研究區(qū)域二維景觀分析
        5.1.1 景觀格局分析指標(biāo)體系
        5.1.2 研究區(qū)域景觀斑塊面積分析
        5.1.3 研究區(qū)域景觀斑塊形狀分析
        5.1.4 研究區(qū)域景觀尺度上的特征分析
    5.2 研究區(qū)域的三維景觀分析
        5.2.1 景觀格局分析指標(biāo)體系
        5.2.2 三維景觀的計(jì)算與分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種面向?qū)ο蟮倪b感影像城市綠地提取方法[J]. 李成范,尹京苑,趙俊娟.  測繪科學(xué). 2011(05)
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博士論文
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[2]機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理與建筑物三維重建[D]. 曾齊紅.上海大學(xué) 2009
[3]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波與建筑物提取技術(shù)研究[D]. 王刃.解放軍信息工程大學(xué) 2008
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碩士論文
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[2]面向?qū)ο蟮亩嘣催b感數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳啟浩.中國地質(zhì)大學(xué) 2007



本文編號：3402392