節(jié)能降耗問題已成為全球經(jīng)濟發(fā)展中一個具有戰(zhàn)略意義的問題。本文針對鋁電解過程難以數(shù)字化、難以建立精確的模型,從而導(dǎo)致不能實時、全面檢測電流效率鋁電解生產(chǎn)過程和難以控制優(yōu)化運行的問題,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解電流效率智能優(yōu)化策略,針對電解槽的不同狀態(tài),實現(xiàn)電流效率的智能優(yōu)化,為槽控系統(tǒng)和工作人員提供一組可靠的決策變量,達(dá)到提升電流效率的目的。使用實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗證本課題優(yōu)化策略的有效性,實驗表明采用本文的優(yōu)化策略能將電流效率保持在一個期望范圍內(nèi),可以為技術(shù)人員提供決策參考。論文內(nèi)容主要分為以下幾部分:為獲取實時準(zhǔn)確的電流效率,建立基于混合鯨魚模擬退火算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(WOASA-KELM)的鋁電解電流效率預(yù)測模型。為避免數(shù)據(jù)冗余對預(yù)測模型的不利影響,采用主元分析法對數(shù)據(jù)進行降維處理得到模型輸入變量,并采用基于密度的算法剔除原始數(shù)據(jù)中的離群點,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。電解槽處于不同電解狀態(tài)時,采用的控制策略不同,通過建立槽況分類模型,對槽況進行準(zhǔn)確判斷,為電流效率優(yōu)化提供參考。電解溫度是鋁電解過程槽況穩(wěn)定最重要的表征參數(shù),結(jié)合電解槽在不同溫度區(qū)域內(nèi)槽狀態(tài)不同,以電解溫度作為槽況判據(jù)來劃分槽況類別...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1鋁電解槽結(jié)構(gòu)示意圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究22323+--222AlO()+3C()4Al()+3COAl+3eAl()2O+C()CO直流電熔融的固體液體液體固體(1-1)圖1-1鋁電解槽結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1-1Structureofaluminumele....

圖1-2電流效率優(yōu)化系統(tǒng)技術(shù)路線圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究8狀態(tài)；當(dāng)槽狀態(tài)“一般”時，使用尋優(yōu)得到的操作參數(shù)對電解槽控制操作進行優(yōu)化；當(dāng)槽的狀態(tài)為“差”時，對影響槽狀態(tài)的主要參數(shù)進行溯因分析，有針對性的對電解槽的主要操作參數(shù)進行調(diào)整，使得電解槽恢復(fù)到“優(yōu)良”狀態(tài)。技術(shù)路線如....

圖2-1電流效率預(yù)測示意圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究10第二章基于WOASA-KELM的鋁電解電流效率預(yù)測2.1引言鋁電解屬于復(fù)雜的流程工業(yè)生產(chǎn)，智能制造是提高流程工業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵，基于算法的工業(yè)智能平臺將成為鋁電解生產(chǎn)自動化的重要基石[60]。鋁電解過程具有耦合性強、....

圖2-2.變量貢獻率累計圖

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋁電解過程電流效率智能優(yōu)化研究15圖2-2.變量貢獻率累計圖Fig.2-2Cumulativegraphofvariablecontributionrate從圖2-2可以看出，KPCA對原始數(shù)據(jù)進行主元分析后，數(shù)據(jù)主成分特征明顯，貢獻率集中在少數(shù)....

本文編號：3938753