電渣重熔是電渣冶金技術(shù)的一個重要分支,生產(chǎn)的鑄件純凈度高、結(jié)構(gòu)致密、成分均勻、性能優(yōu)良。電渣重熔過程是一個具有非線性、時變性、時滯等特性的復雜系統(tǒng),隨著電渣重熔技術(shù)的發(fā)展和重熔鋼高品質(zhì)需求,電渣重熔過程控制的要求越來越高。傳統(tǒng)PID控制器在電渣重熔過程中有著廣泛的應用,然而由于傳統(tǒng)PID控制器的3個參數(shù)均固定,所以在不同熔煉階段和不同生產(chǎn)條件下,控制效果仍待提高。因此,采用基于粒子群優(yōu)化算法的自適應PID的控制方法來控制熔煉過程,使得PID參數(shù)在整個熔煉過程中始終適用于系統(tǒng)當前特性。結(jié)果表明所提方法有整體控制效果平穩(wěn)、對不同階段適應性好、能夠適應生產(chǎn)條件變化的優(yōu)點。 

【文章來源】：控制工程. 2020,27(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

電渣重熔系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

電渣重熔過程分化渣期，重熔期和補縮期這3個階段，如圖2所示。同時，在冶煉過程中自耗電極直徑和密度，結(jié)晶器的水溫，渣阻等都不是恒定的，它們的變化會給控制帶來一定的困難。由于這些原因，傳統(tǒng)的PID算法對電渣重熔的過程控制并不能達到一個滿意的效果，因此本文提出基于粒子群優(yōu)化算法的自適應PID控制算法來解決這一難題。

設一個七維的目標表搜索空間，設有50個粒子組成一個群落，迭代80次。在迭代過程中適應度的變化，如圖3所示。通過粒子群優(yōu)化算法得到基于粒子群優(yōu)化的自適應PID控制器的參數(shù)取值為

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于約束粒子群優(yōu)化的導彈H∞-PID控制器設計[J]. 張民,應巧萍.  彈箭與制導學報. 2016(01)
[2]不同工藝參數(shù)下電渣重熔過程的數(shù)值模擬[J]. 劉雙,賀鑄,蔡輝,王強,李寶寬.  鋼鐵研究學報. 2015(10)
[3]振動電極電渣重熔過程建模與仿真[J]. 宗學軍,劉暢,楊忠君,陳瑞,宋照偉.  特種鑄造及有色合金. 2015(05)
[4]基于GA優(yōu)化的電渣重熔爐模糊PID控制研究[J]. 宗學軍,孫昂,楊忠君,何戡,陳瑞.  制造業(yè)自動化. 2014(10)
[5]抽錠式電渣重熔爐工藝技術(shù)及裝備[J]. 陸萍,葉梅珍.  現(xiàn)代冶金. 2010(03)
[6]基于遺傳算法的電渣重熔過程智能控制研究[J]. 趙麗麗,宋錦春,劉喜海,柳洪義.  機械與電子. 2008(05)

博士論文
[1]大型電渣重熔爐設備優(yōu)化設計與熔速控制研究[D]. 王長周.東北大學 2013
[2]電渣重熔過程智能控制方法的研究[D]. 曹方.大連理工大學 2010

碩士論文
[1]電渣爐熔煉過程TS-PID模糊控制方法研究[D]. 焦鋒利.東北大學 2012



本文編號：3527241