高爐煉鐵對我國的社會(huì)建設(shè)有著極其重要的作用。高爐順行可以提高高爐產(chǎn)量與鋼鐵質(zhì)量,保持高爐順行需要對高爐爐況有著明確的認(rèn)識(shí),為此,需要對高爐順行狀態(tài)進(jìn)行建模。高爐運(yùn)行狀況十分復(fù)雜,很難對其建立相應(yīng)的模型,一般情況下,需要采集高爐爐壁表層的溫度數(shù)據(jù),通過對溫度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘,反推出具體的爐況。通過對高爐數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,將得到的結(jié)論運(yùn)用到生產(chǎn)過程中,輔助專家和技術(shù)人員進(jìn)行相應(yīng)的操作,可以有效的減少失誤率,從而提高高爐產(chǎn)量并保證高爐順行。本文的研究目標(biāo)是通過對高爐順行狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,找出高爐爐壁表層各個(gè)溫度檢測點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)與高爐順行的規(guī)律,以某煉鐵廠高爐爐壁表層的溫度數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,分別使用了數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori算法與最小二乘擬合算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先表述了本文的研究背景意義,并介紹了與本文相關(guān)的理論,重點(diǎn)介紹了Apriori算法與最小二乘法;本文選取了某煉鐵廠B高爐的爐壁表層溫度數(shù)據(jù)作為研究對象,使用Apriori算法對高爐爐壁表層的各個(gè)溫度檢測點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)各個(gè)溫度檢測點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;對同樣的研究對象使用最小二乘法對溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析,找出高爐順行時(shí)溫度數(shù)據(jù)的規(guī)律。本文挖... 

【文章來源】：安徽工業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門交叉學(xué)科，繼承了這些學(xué)科的一些思想，如在海量數(shù)據(jù)上做統(tǒng)計(jì)性的搜索、關(guān)聯(lián)、比較、分類或聚類等分析歸納，得到的結(jié)論是一種相關(guān)

圖 2.2 數(shù)據(jù)挖掘過程圖完整的數(shù)據(jù)挖掘過程分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式評價(jià)和知識(shí)表示。每個(gè)步驟的主要作用如下[3]：(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理：采集到的數(shù)據(jù)存在一些“臟數(shù)據(jù)”，它們或因?yàn)槿斯や浫�、采集等人為操作，或因�(yàn)閮x器誤差，或因?yàn)閳?zhí)行錯(cuò)誤等都會(huì)產(chǎn)生一些諸如屬性值

圖 2.3 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)組成模塊儲(chǔ)：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)，通常由一組或多組型的數(shù)據(jù)資源庫組成。在數(shù)據(jù)庫中可以進(jìn)行數(shù)據(jù)集成或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器：為數(shù)據(jù)挖掘過程選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。


本文編號(hào)：2948820