【摘要】：冶金企業(yè)作為典型的加工制造企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的支柱,在其生產(chǎn)過程中存在大量的危險(xiǎn)源,極易發(fā)生火災(zāi)爆炸、灼燙、中毒窒息、機(jī)械傷害等安全生產(chǎn)事故。因此,科學(xué)、合理地辨識生產(chǎn)系統(tǒng)中的隱患及薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)行定量的預(yù)警分析,提前做出預(yù)報(bào)對于有效預(yù)防冶金企業(yè)事故的發(fā)生,具有十分重要的意義。本文以冶金企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對象,旨在建立一套適用于我國冶金企業(yè)的預(yù)警模型和預(yù)警程序。本文在分析鎳鐵合金冶煉生產(chǎn)過程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行危險(xiǎn)源辨識,得出其主要危險(xiǎn)有害因素及可能發(fā)生的事故,并應(yīng)用故障樹分析方法挖掘其基本事件,為建立預(yù)警指標(biāo)體系奠定了基礎(chǔ)。以鎳鐵合金熔體遇水爆炸為例,進(jìn)行故障樹分析,得出其基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。通過分析安全生產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的建立原則和建立程序,建立了包括人的因素、物的因素、環(huán)境因素、管理因素四方面因素的冶金企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。應(yīng)用模糊隸屬度函數(shù)對預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,建立了基于危險(xiǎn)隸屬度函數(shù)的指標(biāo)危險(xiǎn)性評價(jià)方法。應(yīng)用層次分析法對各層次指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,建立了權(quán)重分析與危險(xiǎn)隸屬度函數(shù)相結(jié)合的指標(biāo)危險(xiǎn)性評價(jià)方法。在對國內(nèi)外安全預(yù)警方法進(jìn)行對比分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了冶金企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警支持向量機(jī)(SVM)模型,并建立了基于網(wǎng)格搜索與交叉驗(yàn)證法和基于粒子群算法與交叉驗(yàn)證法的兩種模型參數(shù)尋優(yōu)方法。結(jié)合冶金企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警步驟及預(yù)警模型,設(shè)計(jì)了預(yù)警信息系統(tǒng)。應(yīng)用MATLAB及輔助軟件對層次分析法、基于網(wǎng)格搜索與交叉驗(yàn)證的參數(shù)尋優(yōu)方法、基于粒子群算法與交叉驗(yàn)證的參數(shù)尋優(yōu)方法和支持向量機(jī)建模算法進(jìn)行了MATLAB程序化設(shè)計(jì),并對預(yù)警信息系統(tǒng)的主界面及各模塊進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。該程序能夠?yàn)橐苯鹌髽I(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警研究提供依據(jù)。以某鎳鐵合金冶煉企業(yè)為例,應(yīng)用安全生產(chǎn)預(yù)警模型及預(yù)警信息系統(tǒng)對其生產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警分析,得出該企業(yè)的預(yù)警級別,并對其指標(biāo)危險(xiǎn)性進(jìn)行了評價(jià),得出對其安全生產(chǎn)影響最大的指標(biāo),并針對這些指標(biāo)的危險(xiǎn)因素提出了防控措施。
【圖文】：

東北大學(xué)碩士學(xué)位論文邐第３章安全生產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的建立逡逑表３．５因素層Ｂ對于目標(biāo)層Ａ的判斷矩陣逡逑Ｔａｂｌｅ邋３．５邋Ｔｈｅ邋ｊｕｄｇｍｅｎｔ邋ｍａｔｒｉｘ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｔａｒｇｅｔ邋ｌａｙｅｒ邋Ａ逡逑Ａ邐Ｂ＇邐５，邐５３邐Ｂ４逡逑５，邐１邐２邐４邐２逡逑Ｂ２邐１／２邐１２邐２逡逑１／４邐１／２邐１邐１／３逡逑Ｂ４邐１／２邐１／２邐３邐１逡逑將上表中的所有數(shù)據(jù)整理成判斷矩陣Ａ，并將其帶入到用ＭＡＴＬＡＢ編寫的層次分逡逑析法（ＡＨＰ邋）計(jì)算程序文件中，通過計(jì)算得出目標(biāo)層權(quán)重向量值為逡逑＾0＝（0－４邋２邋９邋５邐０．２邋６４邋９邐0）．，即該專家對四個因素給出的權(quán)重值分別為：逡逑０．４２９５、０．２６４９、０．０９９０、０．２０６６。計(jì)算一致性比率ｑ邋＝０．０３９３＜０．１０，通過一致性檢驗(yàn)。逡逑權(quán)重分配結(jié)果如下圖所示。逡逑權(quán)重分布直方圖逡逑邐邐邐邐邐逡逑

逡逑指標(biāo)代碼逡逑圖３．２因素層各指標(biāo)權(quán)重分布圖逡逑Ｆｉｇ邋３．２邋Ｆａｃｔｏｒ邋ｌａｙｅｒ邋ｗｅｉｇｈｔ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ逡逑（２）人的因素逡逑表３．６指標(biāo)層Ｃｌ對于因素層Ｂ１的判斷矩陣逡逑Ｔａｂｌｅ邋３．６邋Ｔｈｅ邋ｊｕｄｇｍｅｎｔ邋ｍａｔｒｉｘ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｆａｃｔｏｒ邋ｌａｙｅｒ邋Ｂ１逡逑■＾ｉ邐Ｃｎ邐Ｃｎ邐Ｃｎ邐Ｃ１４邐Ｃ１５逡逑ｃｎ邐１邐２邐１／５邐１／４邐１／３逡逑Ｃ１２邐１／２邐１邐１／４邐１／４邐１／２逡逑Ｃ］３邐５邐４邐１邐１邐２逡逑Ｃ，４邐４邐４邐１邐１邐１／２逡逑ＣＩＳ邐３邐２邐１／２邐２邐１逡逑－４４－逡逑
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TF088

【參考文獻(xiàn)】

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1 侯茜;;安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)——企業(yè)安全生產(chǎn)管理工作的“好幫手”[J];現(xiàn)代職業(yè)安全;2011年02期

2 李曉宇;張新峰;沈蘭蓀;;支持向量機(jī)(SVM)的研究進(jìn)展[J];測控技術(shù);2006年05期

3 馮漢中,陳永義;處理非線性分類和回歸問題的一種新方法(Ⅱ)——支持向量機(jī)方法在天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用氣象學(xué)報(bào);2004年03期

4 劉清,吳燕子;高速公路交通安全預(yù)警管理系統(tǒng)的建立(英文)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2003年03期

5 劉廣利,鄧乃揚(yáng);基于SVM分類的預(yù)警系統(tǒng)[J];中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年06期

6 顏曉;煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)[J];煤礦現(xiàn)代化;2002年06期

7 徐澤水,達(dá)慶利;一種組合加權(quán)幾何平均算子及其應(yīng)用[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年03期

8 謝承華;AHP及其應(yīng)用[J];蘭州商學(xué)院學(xué)報(bào);2001年02期

9 楊保安,季海,徐晶,溫金祥;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警之應(yīng)用[J];預(yù)測;2001年02期

10 李志強(qiáng),趙忠萍,吳玉華;中國糧食安全預(yù)警分析[J];中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì);1998年01期

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1 陳利恒;;安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用與探索[A];2012年全國冶金安全環(huán)保暨能效優(yōu)化學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

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1 劉年平;煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];重慶大學(xué);2012年

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1 王璇;合成氨廠安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];安徽理工大學(xué);2013年

2 劉婷;改進(jìn)的CBA算法在煤礦安全預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2012年

3 王靖元;白銀公司西北煉鋅廠生產(chǎn)安全預(yù)警研究[D];西安科技大學(xué);2010年

4 郜鑫博;基于關(guān)鍵資源的網(wǎng)站分類研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

5 李俊;基于支持向量機(jī)的船舶交通事故預(yù)測研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

6 王鑫;加權(quán)支持向量機(jī)在可靠性預(yù)測中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

7 張文勝;建筑施工安全預(yù)測管理[D];天津大學(xué);2006年

8 路志強(qiáng);建筑施工安全評價(jià)體系及預(yù)警研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

9 楊富廷;冶金企業(yè)危險(xiǎn)辨識與動態(tài)監(jiān)控預(yù)警方法研究[D];山東科技大學(xué);2005年

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本文編號：2680956