箱涵沉降變形是多因素共同耦合作用的結(jié)果,具有不確定性、灰色性、貧信息性等特點,傳統(tǒng)GM(1,1)模型對箱涵沉降變形的預測結(jié)果精度較低,因此引入迭代權(quán)值和遺傳變異思想改進果蠅優(yōu)化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。對傳統(tǒng)GM(1,1)模型賦值背景值系數(shù)d和時間系數(shù)λ,利用改進FOA算法進行參數(shù)尋優(yōu),建立改進FOA-GM(1,1)預測模型。將該預測模型應用于南水北調(diào)中段天津干線段箱涵沉降變形預測,結(jié)果表明改進模型模擬值與實際沉降值相對誤差均在6%以下,明顯高于傳統(tǒng)模型的精度,說明改進模型不僅對了解箱涵未來沉降變形趨勢和實時控制箱涵不均勻沉降具有重要意義,亦為解決水利工程行業(yè)其他類似問題提供了參考。

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【文章目錄】：
1 引言
2 改進FOA-GM (1, 1) 模型
    2.1 數(shù)據(jù)的預處理
    2.2 改進果蠅優(yōu)化算法思想
    2.3 改進的灰色系統(tǒng)預測模型GM (1, 1)
        2.3.1 賦值背景系數(shù)d
        2.3.2 賦值初始值系數(shù)λ
3 實例分析
4 結(jié)論



本文編號：3917061