隨著西氣東輸、川氣東送等國(guó)家重大燃?xì)廨斔晚?xiàng)目的建成投產(chǎn),我國(guó)的燃?xì)忸I(lǐng)域也由單一的城市燃?xì)廨敵龈窬?變?yōu)槿轿�、多角度、大格局的燃�(xì)饴?lián)網(wǎng)系統(tǒng),種種跡象顯示我國(guó)在燃?xì)忸I(lǐng)域已經(jīng)邁進(jìn)了先進(jìn)行列。但隨著燃?xì)獾钠占?燃?xì)庳?fù)荷量也越來(lái)越大,對(duì)燃?xì)庳?fù)荷進(jìn)行有效預(yù)測(cè)也變得尤為重要,尤其是對(duì)于城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè),往往呈現(xiàn)出不確定性,表現(xiàn)為不均勻性、跳躍性。但燃?xì)庳?fù)荷的規(guī)律仍然是可以把握和預(yù)測(cè)的,準(zhǔn)確分析出其中的規(guī)律,有助于相關(guān)部門(mén)對(duì)城市負(fù)荷做出準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè),從而為燃?xì)獠块T(mén)提供可靠的指導(dǎo)。本文首先以江蘇省和省會(huì)南京市為例,依次進(jìn)行了長(zhǎng)期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)分析和短期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)分析。在中長(zhǎng)期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)中,以江蘇省為例,通過(guò)研究燃?xì)庳?fù)荷和各種影響因子之間的聯(lián)系,選取如經(jīng)濟(jì)狀況、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、天然氣總量、天然氣用戶總量、石油氣總量、石油氣用戶總量等變量,建立了基于灰色和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的預(yù)測(cè)模型,經(jīng)過(guò)實(shí)例驗(yàn)證可以較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)城市燃?xì)庳?fù)荷,可以成功為相關(guān)部門(mén)提供燃?xì)夤⿷?yīng)指導(dǎo)。在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中,以南京市為例,選取當(dāng)日平均溫度、最高溫度、最低溫度、天氣情況和日期類型作為影響變量,以南京市為例,建立了基于灰色和...

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3880331