為精確預測給定外界條件下固定機型航段飛機燃油消耗,基于足夠規(guī)模真實航班QAR(quick access recorder)數據,提出一種基于單調函數弱化緩沖算子和偏差調節(jié)的FGM(first-entry GM)灰色預測模型。該模型可以有效抑制傳統FGM(1,1)模型背景值構造不精確以及原始數據序列波動較大對預測精度帶來的不利影響。實驗采用考慮部分航班數據缺失情況下的給定巡航高度和起飛重量的固定機型航段油耗面板數據,實驗結果表明,該模型預測精度優(yōu)于FGM模型。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于總重和巡航高度的固定機型航段油耗面板數據構造
2 燃油流量數據缺失的影響和處理
3 考慮數據缺失的航段油耗灰色預測模型設計
    3.1 FGM (1, 1) 模型
    3.2 基于單調函數弱化緩沖算子的綜合灰色預測模型設計
4 預測結果分析
5 結束語



本文編號：3822597