為了提高民用機場旅客吞吐量預測精度,提出一種基于動態(tài)三參數(shù)灰色預測模型。首先通過差分方程對模型參數(shù)進行直接估計;然后基于模型參數(shù)值構造TPGM(1,1)預測模型;最后結合新陳代謝思想,舍棄舊數(shù)據(jù)的同時補加預測值作為新原始數(shù)據(jù)序列進行建模,以實現(xiàn)民用機場旅客吞吐量的動態(tài)預測。仿真以上海虹橋機場旅客吞吐量預測為例,并與傳統(tǒng)灰色預測模型精度進行對比,仿真結果表明,上述模型具有較高預測精度,且模型性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)灰色預測模型。

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【文章目錄】：
1 引言
2 TPGM(1,1)預測模型推導
    2.1 傳統(tǒng)GM(1,1)模型一般形式
    2.2 TPGM(1,1)預測模型參數(shù)估計
3 動態(tài) TPGM(1,1)預測模型
4 仿真研究
    4.1 TPGM與GM預測模型對比分析
    4.2 基于動態(tài)TPGM(1,1)預測模型預測機場未來吞吐量
5 結論



本文編號：3816404