針對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的估計(jì)問題,提出了基于參數(shù)修正灰色模型的時(shí)延預(yù)測(cè)方法.首先,建立傳統(tǒng)灰色時(shí)延預(yù)測(cè)模型,將網(wǎng)絡(luò)時(shí)延看成是一個(gè)非平穩(wěn)的隨機(jī)時(shí)間序列;通過傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)參數(shù)α和u進(jìn)行計(jì)算,并依據(jù)修正方法在線調(diào)整兩個(gè)模型參數(shù),進(jìn)而通過修正處理的參數(shù)重新建立灰色預(yù)測(cè)模型,來提高時(shí)延的預(yù)測(cè)精度.仿真結(jié)果表明了該算法具有很好的預(yù)測(cè)精度和實(shí)時(shí)性.

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 基于參數(shù)修正灰色模型的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延估計(jì)
    2.1 傳統(tǒng)灰色時(shí)延預(yù)測(cè)模型
    2.2 模型參數(shù)的修正處理
3 時(shí)延預(yù)測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)
4 仿真分析
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3802294