發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 19:54

　　針對(duì)傳統(tǒng)的MGM(1,m)模型存在模擬精度和預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,文章給出了改進(jìn)的初值和背景值優(yōu)化的MGM(1,m)模型。在模型初值的選取上,選取使得模擬值的平均相對(duì)誤差達(dá)到最小的向量X⁽(1))(i)作為初值;在模型背景值的構(gòu)造上,提出結(jié)合辛普森3/8公式的動(dòng)態(tài)序列模型來(lái)求解背景值的方法。最后以兩組指數(shù)型數(shù)據(jù)序列為例建立了傳統(tǒng)MGM(1,2)模型及改進(jìn)后的模型,并進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬和預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,改進(jìn)后的MGM(1,m)模型的模擬精度和預(yù)測(cè)精度均有顯著地提高,從而驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。

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本文編號(hào)：3754902