研究對象是淮安市主要大氣污染物中PM2.5在2013-2016年間的觀測數(shù)據(jù),從兩個方面對PM2.5的濃度進行了研究.一方面,利用非參數(shù)假設檢驗中的卡方擬合檢驗與W檢驗等方法研究了PM2.5濃度的分布特征.研究發(fā)現(xiàn),污染物PM2.5的日均濃度服從對數(shù)正態(tài)分布、月均濃度服從正態(tài)分布.另一方面,建立了PM2.5年均濃度的精度為一級可用于長期預測的GM（1,1）預測模型,利用預測模型對未來五年中PM2.5的濃度水平進行了預測. 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 淮安市PM2.5濃度的分布特征
    2.1 PM2.5日均濃度的分布特征
    2.2 PM2.5月均濃度的分布特征
3 淮安市PM2.5年均濃度的GM(1,1)預測模型
    3.1 GM(1,1)模型的建模步驟
        3.1.1 數(shù)據(jù)的預處理
        3.1.2 GM(1,1)模型
        3.1.3 模型檢驗(后驗差檢驗)
    3.2 淮安市PM2.5年均濃度的GM(1,1)預測模型



本文編號：3735287