糧食產(chǎn)量是國家糧食安全系統(tǒng)的重要指標,文中提出GM（1,1）綜合修正模型,并對糧食產(chǎn)量進行了預(yù)測。先將原始數(shù)據(jù)與其預(yù)測值之差作為殘差序列,逐步地減少樣本數(shù)量并計算殘差序列,根據(jù)殘差序列的符號是否一致,最終選定尾部樣本,建立GM（1,1）模型并進行預(yù)測值的殘差均值修正,最后對比了2013與2014年的糧食產(chǎn)量實際值、GM（1,1）模型預(yù)測值及修正的GM（1,1）模型預(yù)測值,驗證了修正模型預(yù)測精度的提高。 

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于趨勢延伸法的糧食產(chǎn)量的預(yù)測[J]. 屈文婷,李賀.  福建電腦. 2016(04)
[2]應(yīng)用灰色GM（1,1）模型的糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[J]. 楊克磊,張振宇,和美.  重慶理工大學學報(自然科學). 2015(04)
[3]灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 林芳.  計算機仿真. 2012(04)
[4]馬爾科夫方法修正的灰色模型在吉林省糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 姚作芳,劉興土,楊飛.  地理科學. 2010(03)
[5]GM（1,N）灰色系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的糧食產(chǎn)量預(yù)測比較研究[J]. 蘇博,劉魯,楊方廷.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2006(04)
[6]基于粗糙集的組合預(yù)測方法在糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 肖智,鄭大霞.  統(tǒng)計與決策. 2005(08)



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