灰色模型在網(wǎng)絡輿情預測研究中的應用
發(fā)布時間:2022-10-03 21:34
針對網(wǎng)絡輿情的非線性和灰色性等特征,建立有效的預測模型并及時預測與控制輿情的演化,對社會的穩(wěn)定具有重要意義。選擇統(tǒng)計結果較為客觀和準確的百度指數(shù)作為輿情預測的時間序列指標,并利用GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型對熱門事件"IG奪冠"的百度指數(shù)進行預測和比較,最終的仿真結果表明GM(1,1)模型的擬合程度相對較好,更適合網(wǎng)絡輿情的預測。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于組合灰色模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 史蕊,陳福集,張金華. 情報雜志. 2018(07)
[2]基于灰色馬爾可夫模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 張和平,陳齊海. 情報科學. 2018(01)
[3]網(wǎng)絡輿情研究綜述:從理論研究到實踐應用[J]. 左蒙,李昌祖. 情報雜志. 2017(10)
[4]基于殘差修正的多因素灰色模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 陳福集,史蕊. 情報科學. 2017(09)
[5]我國網(wǎng)絡輿情預測研究綜述[J]. 游丹丹,陳福集. 情報科學. 2016(12)
[6]基于混沌理論和改進徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情預測方法[J]. 魏德志,陳福集,鄭小雪. 物理學報. 2015(11)
[7]網(wǎng)絡輿情事件的灰色預測模型及案例分析[J]. 李文杰,化存才,何偉全,張芳. 情報科學. 2013(12)
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡輿情預測中的應用[J]. 蔣玉婷. 科技通報. 2013(10)
本文編號:3684858
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于組合灰色模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 史蕊,陳福集,張金華. 情報雜志. 2018(07)
[2]基于灰色馬爾可夫模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 張和平,陳齊海. 情報科學. 2018(01)
[3]網(wǎng)絡輿情研究綜述:從理論研究到實踐應用[J]. 左蒙,李昌祖. 情報雜志. 2017(10)
[4]基于殘差修正的多因素灰色模型的網(wǎng)絡輿情預測研究[J]. 陳福集,史蕊. 情報科學. 2017(09)
[5]我國網(wǎng)絡輿情預測研究綜述[J]. 游丹丹,陳福集. 情報科學. 2016(12)
[6]基于混沌理論和改進徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情預測方法[J]. 魏德志,陳福集,鄭小雪. 物理學報. 2015(11)
[7]網(wǎng)絡輿情事件的灰色預測模型及案例分析[J]. 李文杰,化存才,何偉全,張芳. 情報科學. 2013(12)
[8]數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡輿情預測中的應用[J]. 蔣玉婷. 科技通報. 2013(10)
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