針對(duì)信息系統(tǒng)中存在灰色數(shù)據(jù)、偏好信息和噪聲數(shù)據(jù)等特點(diǎn),將集對(duì)分析方法運(yùn)用到灰色信息系統(tǒng)中,對(duì)對(duì)象的聯(lián)系度進(jìn)行量化分析,結(jié)合閾值λ確定優(yōu)勢(shì)關(guān)系和優(yōu)勢(shì)類。引入變粗度的思想,放松了等價(jià)關(guān)系中對(duì)近似集的精確定義,構(gòu)建了適用于灰色系統(tǒng)的基于集對(duì)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的變精度粗度模型。最后討論了模型性質(zhì),改進(jìn)條件熵定義,給出了以條件熵為啟發(fā)信息的屬性約簡(jiǎn)算法。實(shí)例分析結(jié)果證實(shí)了該模型的合理性和可行性。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2017,17(15)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 預(yù)備概念
    1.1 灰數(shù)與灰色信息系統(tǒng)
    1.2 優(yōu)勢(shì)關(guān)系及優(yōu)勢(shì)類
    1.3 集對(duì)分析方法
2 集對(duì)優(yōu)勢(shì)變精度粗集模型
    2.1 改進(jìn)型集對(duì)灰色優(yōu)勢(shì)關(guān)系
    2.2 變精度粗集及性質(zhì)[14—16]
3 基于條件熵的屬性約簡(jiǎn)
    3.1 條件熵的概念
    3.2 屬性約簡(jiǎn)算法
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3610400