針對(duì)人工復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性的定量測(cè)度和管理問(wèn)題,回顧了復(fù)雜性的定義、特征,不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)?fù)雜性度量的研究現(xiàn)狀,提出了復(fù)雜性可計(jì)算管理的概念模型,在此基礎(chǔ)上,對(duì)復(fù)雜性可計(jì)算管理的一般實(shí)施步驟給出了具體操作建議,為人工復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性的量化分析和優(yōu)化控制提供了一般指導(dǎo)原則和實(shí)現(xiàn)途徑,同時(shí),對(duì)我們加深對(duì)復(fù)雜性的理解,促進(jìn)復(fù)雜性科學(xué)從理論向?qū)嵺`的應(yīng)用轉(zhuǎn)化也具有積極的參考價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017,(35)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１復(fù)雜性可計(jì)算管理的概念模型３復(fù)雜性可計(jì)算管理的一般步驟

改進(jìn)階段———降低內(nèi)在復(fù)雜度：對(duì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和健康狀態(tài)進(jìn)行全程監(jiān)測(cè)，識(shí)別出危機(jī)前兆，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，采取相應(yīng)的措施，控制和管理系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，最終達(dá)到降低系統(tǒng)內(nèi)在復(fù)雜性的目的，保持系統(tǒng)安全、可靠和穩(wěn)定。（５）控制與改進(jìn)階段———提高內(nèi)在復(fù)雜度：選擇合適的設(shè)計(jì)優(yōu)化和改進(jìn)方法，如隨機(jī)改進(jìn)方法、試驗(yàn)改進(jìn)方法、假設(shè)分析方法等，選擇內(nèi)生復(fù)雜度較高的方案或者運(yùn)行模式，來(lái)達(dá)到合理提高系統(tǒng)內(nèi)生復(fù)雜性，促進(jìn)系統(tǒng)的自組織、進(jìn)化和創(chuàng)新，以利于系統(tǒng)新功能的涌現(xiàn)，提高系統(tǒng)對(duì)于外界環(huán)境的適應(yīng)性。下面的圖２是復(fù)雜性可計(jì)算管理的一般操作步驟。圖２復(fù)雜性可計(jì)算管理的一般步驟４結(jié)論和展望本文在對(duì)復(fù)雜性的基本概念，以及不同學(xué)科領(lǐng)域（哲學(xué)、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)）對(duì)于復(fù)雜性度量的定性和定量研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，提出了復(fù)雜性可計(jì)算管理的概念模型，并給出了一般的操作建議，為復(fù)雜性科學(xué)從理論研究向?qū)嵺`領(lǐng)域的應(yīng)用轉(zhuǎn)化進(jìn)行了積極的探索。需要指出的是，本文提出的復(fù)雜性可計(jì)算管理方法具有通用性，它并不局限于某一特定的復(fù)雜系統(tǒng)類型，它可以廣泛應(yīng)用于許多類型的人工復(fù)雜系統(tǒng)，如社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、工程技術(shù)系統(tǒng)、運(yùn)作過(guò)程系統(tǒng)等領(lǐng)域。下一步的研究工作是針對(duì)某些典型的人工系統(tǒng)，按照本文提出的方法展開(kāi)實(shí)證研究，一方面降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，提高系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性和效率，另一方面，進(jìn)一步豐富和完善復(fù)雜性可計(jì)算管理方法，使其能在高度不確定動(dòng)態(tài)環(huán)境下的管理實(shí)踐活動(dòng)中發(fā)揮更大的作用。參考文獻(xiàn)［１］ＪＩＮＳｈｉ－Ｙａｏ，ＨＵＡＮＧＨｏｎｇ－Ｂｉｎｇ，ＲＥＮＣｈｕａｎ－Ｊｕｎ．Ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ－ＯｒｉｅｎｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭＡＳｗｉｔｈＱｕａｎｔｉｆｉｃ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜性科學(xué)基本概念的MAS涌現(xiàn)性量化研究[J]. 金士堯,黃紅兵,任傳俊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2009(01)



本文編號(hào)：3589454