為有效識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)并評(píng)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)全業(yè)務(wù)流程造成的安全風(fēng)險(xiǎn)和影響,提出一種全業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)識(shí)別模型.首先,建立業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)樹與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),得到評(píng)價(jià)屬性矩陣與系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度矩陣.其次,由評(píng)價(jià)屬性矩陣與系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度矩陣構(gòu)造關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)屬性矩陣,改進(jìn)優(yōu)劣解距離法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）中加權(quán)方法和相對(duì)接近度計(jì)算方法,基于TOPSIS改進(jìn)方法計(jì)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重要性系數(shù),進(jìn)而識(shí)別全業(yè)務(wù)流程中關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng).最后,評(píng)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)生信息安全事件時(shí)對(duì)全業(yè)務(wù)流程連續(xù)性的影響.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出全業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng),有助于高效評(píng)估業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)全業(yè)務(wù)流程造成的影響. 

【文章來源】：大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,60(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

離港業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)樹

離港業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

業(yè)務(wù)流程連續(xù)性走勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3556711