神經(jīng)網(wǎng)絡算法對于系統(tǒng)辨識具有很好的效果,但是對于大數(shù)據(jù)來說,每一個數(shù)據(jù)是否都具有平等的等效性這個問題上處理不妥。隨著時間推移數(shù)據(jù)的可靠性越高,采用基于遺忘機制的神經(jīng)網(wǎng)絡非線性系統(tǒng)辨識方法,首先分析了遺忘神經(jīng)網(wǎng)絡的適用條件并對遺忘神經(jīng)網(wǎng)絡進行了理論分析與仿真,其次發(fā)現(xiàn)遺忘神經(jīng)網(wǎng)絡在準度和進度上面并不會有很大的誤差,所以結論表明遺忘神經(jīng)網(wǎng)絡對于數(shù)據(jù)的處理具有較強的時效性和跟蹤性。 

【文章來源】：東莞理工學院學報. 2016,23(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 原理
2 仿真
3 結語



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