灰色系統(tǒng)理論是1982年由我國著名學者鄧聚龍教授提出的一種研究不完全信息的系統(tǒng)工程的方法。從1982年第一篇灰色系統(tǒng)論文發(fā)表以來近二十年的時間里，灰色系統(tǒng)理論在系統(tǒng)分析、系統(tǒng)建模、灰色預測、灰色決策和灰色控制中得到了廣泛的應用與發(fā)展，在基礎理論、實際應用等方面不斷充實與完善。然而，由于社會經(jīng)濟活動的復雜性，現(xiàn)有的灰色系統(tǒng)理論還不能充分滿足解決實際問題的需要。本文針對目前灰色系統(tǒng)理論的不足與局限性，提出了在灰色關聯(lián)分析、灰色聚類與灰色預測中的一些改進方法，以期在這些領域更好地解決實際問題，滿足不同需要。全文共分五章。 第一章灰色系統(tǒng)理論概述。介紹了灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展與現(xiàn)狀、基本內容、在社會經(jīng)濟生活中的應用，本課題的由來及主要內容；灰色系統(tǒng)理論的一些基本概念：序列算子，序列光滑條件及灰指數(shù)規(guī)律等；灰色建模機理及各種灰色模型的適用場合，并對序列建模前數(shù)據(jù)的預處理進行了說明。 第二章灰色關聯(lián)與聚類。介紹了灰色絕對值關聯(lián)度和點關聯(lián)度，提出用正、負、零關聯(lián)度來進行關聯(lián)分析的新的關聯(lián)分析方法，通過實例說明此種方法在應用中更能反映實際情況；分析了對數(shù)據(jù)進行不同的初始化處理后對關聯(lián)度的影響，... 

【文章來源】：廈門大學福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 灰色系統(tǒng)理論概述
    §1.1 概述
        1.1.1 灰色系統(tǒng)理論產(chǎn)生及其發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 灰色系統(tǒng)理論基本內容
        1.1.3 本文研究主要內容
    §1.2 基本概念
        1.2.1 序列算子
        1.2.2 序列光滑條件
        1.2.3 灰指數(shù)規(guī)律
    §1.3 灰色建模理論
        1.3.1 灰色GM（n,h）模型
        1.3.2 灰色模型適用場合
        1.3.3 數(shù)據(jù)預處理
    §1.4 本章小節(jié)
第二章 灰色關聯(lián)與聚類
    §2.1 關聯(lián)基本概念
    §2.2 絕對值關聯(lián)度和點關聯(lián)度
    §2.3 使用正、負、零關聯(lián)度進行關聯(lián)分析
        2.3.1 正、負、零關聯(lián)度分析實例
        2.3.2 數(shù)據(jù)平移的關聯(lián)分析
        2.3.3 使用正、負、零關聯(lián)度進行關聯(lián)分析的優(yōu)點
    §2.4 整體關聯(lián)分析
    §2.5 整體關聯(lián)度應用實例
    §2.6 灰色聚類方法概述
    §2.7 改進灰色聚類方法
        2.7.1 改進灰色聚類方法的步驟
        2.7.2 實例分析
        2.7.3 改進灰色聚類方法的優(yōu)點
    §2.8 本章小結
第三章 灰色預測
    §3.1 灰色預測分類
    §3.2 GM（1，1）模型基本原理
    §3.3 GM（1，1）模型的檢驗
    §3.4 GM（1，1）模型的預測步驟
    §3.5 幾種GM（1，1）模型
    §3.6 GM（1，1）模型的改進
        3.6.1 GM（1，1）模型改進的必要性
        3.6.2 對GM（1，1）模型的改進
        3.6.3 小結
    §3.7 GM（1，1）模型與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合
        3.7.1 幾種灰色組合模型介紹
        3.7.2 組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型
        3.7.3 組合灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測的步驟
        3.7.4 應用實例
    §3.8 本章小結
第四章 實例應用
    §4.1 閩寧優(yōu)勢分析背景
    §4.2 灰色關聯(lián)分析的應用
    §4.3 灰色預測的應用
    §4.4 本章小節(jié)
第五章 總結
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]動態(tài)測量系統(tǒng)模型的探討[J]. 龔蓬,費業(yè)泰.  情報學報. 1999(S1)
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[5]一類動態(tài)多指標決策問題的灰色關聯(lián)分析方法[J]. 王堅強.  中南工業(yè)大學學報(自然科學版). 1999(05)
[6]陜西關中地區(qū)土地資源的優(yōu)化配置[J]. 康慕誼,姚華榮,劉碩.  自然資源學報. 1999(04)
[7]黑龍江墾區(qū)奶牛產(chǎn)業(yè)化的灰色控制[J]. 賈永全,苗樹君.  黑龍江八一農(nóng)墾大學學報. 1999(03)
[8]企業(yè)技術創(chuàng)新能力的多層次灰色評價[J]. 唐炎釗,鄒珊剛.  科技進步與對策. 1999(05)
[9]動態(tài)系統(tǒng)的演化建模[J]. 曹宏慶,康立山,陳毓屏.  計算機研究與發(fā)展. 1999(08)
[10]多目標灰色關聯(lián)決策方法[J]. 趙艷林,楊綠峰,梅占馨,吳敏哲.  廣西大學學報(自然科學版). 1999(02)



本文編號：3547323