針對(duì)灰色Verhulst模型的理論缺陷,在優(yōu)化背景值的基礎(chǔ)上,將X（1）的第n個(gè)分量作為灰色Verhulst模型的初始條件,改進(jìn)灰色Verhulst模型.應(yīng)用實(shí)例表明,在一定程度上,改進(jìn)的灰色Verhulst模型消除了灰色Verhulst模型在背景值獲取和初值選取時(shí)造成的誤差,具有較高的模擬精度. 

【文章來源】：吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,38(06)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 灰色Verhulst模型
2 灰色Verhulst模型的改進(jìn)
    2.1 背景值的改進(jìn)
    2.2 初值的改進(jìn)
    2.3 模型的改進(jìn)
3 應(yīng)用實(shí)例


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]灰色離散Verhulst直接建模模型的構(gòu)建[J]. 蔣紅梅,魏勇.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(21)
[2]時(shí)變參數(shù)灰色Verhulst模型及其應(yīng)用[J]. 楊保華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(21)
[3]灰色Verhulst預(yù)測模型的病態(tài)特性[J]. 崔杰,劉思峰,謝乃明,曾波.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(02)
[4]灰色Verhulst模型的背景值的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 張怡.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(12)
[5]灰色預(yù)測模型的優(yōu)化及應(yīng)用[J]. 何俊,張玉靈.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2013(06)
[6]基于初值修正的組合灰色Verhulst模型[J]. 陳露,張凌霜.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2010(11)



本文編號(hào)：3523151