分析傳統(tǒng)灰色GM（1,1）模型存在的缺陷,從數據處理、初值選取與背景值改進三個角度提出一種GM（1,1）模型的綜合優(yōu)化方法.對原始數據進行線性對數-指數函數變換,以預測值與真實值的誤差平方和最小原則重選初值,用累加序列擬合曲線積分重構背景值.綜合優(yōu)化的GM（1,1）模型應用于麗江海外旅游人數預測,與傳統(tǒng)GM（1,1）模型對比,平均相對誤差從2.43%改進為2.07%,關聯度檢驗效果由"不滿意"提高到"滿意". 

【文章來源】：宜賓學院學報. 2016,16(06)

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3514853