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基于灰關聯和證據理論的直覺模糊識別決策方法

發(fā)布時間:2021-10-12 13:34
  針對屬性權重信息部分未知或者不確定的多屬性決策問題,利用直覺模糊集在處理模糊性和不確定性方面具有較大靈活性的特性,論文提出了一種基于灰色關聯分析和D-S證據理論的直覺模糊集決策方法,結合傳統(tǒng)的證據理論和直覺模糊集,并根據灰色關聯分析方法得到了指標的信度,依據D-S法則得到識別決策結論。算例分析表明了該算法的可行性和有效性。 

【文章來源】:計算機與數字工程. 2016,44(01)

【文章頁數】:4 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 基礎知識
    2.1 直覺模糊集相關概念
    2.2 灰色關聯分析
    2.3 D-S證據理論
3 決策模型建立
4 算例分析
5 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新的灰色多屬性決策方法[J]. 胡麗芳,關欣,何友.  控制與決策. 2012(06)
[2]多屬性決策的模糊理想點法[J]. 姚紹文.  計算機工程與應用. 2011(24)
[3]一種新的基于DSmT的合成公式[J]. 胡麗芳,關欣,何友.  火力與指揮控制. 2009(07)
[4]對方案有偏好的三角模糊數型多屬性決策方法研究[J]. 徐澤水.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2002(08)



本文編號:3432680

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