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基于異常數(shù)據(jù)模式的系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)估技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 00:21
  針對(duì)復(fù)雜信息系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中多節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作造成的異常問(wèn)題,提出了一種基于異常數(shù)據(jù)模式的系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)估技術(shù)。定義了一組基礎(chǔ)的異常數(shù)據(jù)模式,通過(guò)基礎(chǔ)模式的組合形成更高層次的異常檢測(cè)模型,利用異常檢測(cè)模型對(duì)復(fù)雜信息系統(tǒng)的記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行情況的統(tǒng)計(jì)和評(píng)估,輔助開展故障隔離和分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,利用使用該技術(shù)對(duì)某復(fù)雜信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)占比達(dá)到10%~20%,并且能夠有效定位異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間和位置。 

【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(15)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于異常數(shù)據(jù)模式的系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)估技術(shù)研究


復(fù)雜信息系統(tǒng)運(yùn)行效能下降原因分類

內(nèi)部節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù),節(jié)點(diǎn),中間節(jié)點(diǎn)


復(fù)雜信息系統(tǒng)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,系統(tǒng)工作過(guò)程中各節(jié)點(diǎn)協(xié)同工作,數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有序流動(dòng),如圖2所示。從數(shù)據(jù)輸出輸入的角度可見(jiàn)節(jié)點(diǎn)分為起始節(jié)點(diǎn)、中間節(jié)點(diǎn)、終止節(jié)點(diǎn)。起始節(jié)點(diǎn)僅有輸出沒(méi)有輸入;中間節(jié)點(diǎn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并形成輸出數(shù)據(jù)發(fā)送至其它節(jié)點(diǎn);終止節(jié)點(diǎn)僅有輸入沒(méi)有輸出。一般情況下,現(xiàn)代信息系統(tǒng)均具備數(shù)據(jù)記錄能力,能夠記錄各節(jié)點(diǎn)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),使得通過(guò)對(duì)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行評(píng)估成為可能。數(shù)據(jù)中記錄的主要信息一般包括:

數(shù)據(jù)組織,方式,字段,報(bào)頭


信息系統(tǒng)內(nèi)部通過(guò)數(shù)據(jù)交互實(shí)現(xiàn)協(xié)作。如圖3所示,數(shù)據(jù)流由時(shí)間上具有先后順序的報(bào)文組成;一條報(bào)文一般包括報(bào)頭和報(bào)體;報(bào)頭和報(bào)體由多個(gè)字段組成,字段是最基本的信息結(jié)構(gòu);字段一般可分為字節(jié)型和比特性數(shù)據(jù)。常用數(shù)據(jù)類型主要有浮點(diǎn)型、整形、字符型等。節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式一般包括以下類型:


本文編號(hào):3382166

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