發(fā)布時(shí)間：2021-08-18 11:25

　　信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量是信息系統(tǒng)成本估算、工作量考核以及重構(gòu)性能評(píng)估等問(wèn)題解決的基礎(chǔ)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息系統(tǒng)也逐漸由低級(jí)到高級(jí)、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、由封閉孤立到開(kāi)放協(xié)同發(fā)展，信息系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，其復(fù)雜程度越來(lái)越難以準(zhǔn)確測(cè)量。原有方法主要從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、配置過(guò)程、應(yīng)用程序等角度測(cè)量信息系統(tǒng)復(fù)雜度，但是存在測(cè)量模型不夠全面、缺乏動(dòng)態(tài)性考慮等缺點(diǎn)。因此，提出新的能夠全面準(zhǔn)確測(cè)量信息系統(tǒng)復(fù)雜度的模型和方法具有理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。本文基于信息處理論和復(fù)雜性理論，提出了數(shù)據(jù)復(fù)雜性的概念，構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度的測(cè)量模型，開(kāi)發(fā)了基于信息熵和復(fù)雜性格空間的信息系統(tǒng)復(fù)雜度計(jì)算方法，并利用制造企業(yè)信息系統(tǒng)的實(shí)際數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜度測(cè)量模型的計(jì)算結(jié)果，論證了本文提出的信息系統(tǒng)復(fù)雜度的測(cè)量模型和計(jì)算方法的有效性。具體而言，主要研究?jī)?nèi)容如下：（1）基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量模型和計(jì)算方法。從信息處理論來(lái)看，信息系統(tǒng)本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，論文基于信息系統(tǒng)的復(fù)雜性分析，提出了數(shù)據(jù)復(fù)雜性的概念，同時(shí)，從信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的靜態(tài)性和動(dòng)態(tài)性兩方面將數(shù)據(jù)復(fù)雜性劃分為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)量和數(shù)... 

【文章來(lái)源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 復(fù)雜性研究綜述
        1.2.2 信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量研究綜述
        1.2.3 對(duì)現(xiàn)有研究的評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.6 本章小結(jié)
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 復(fù)雜性相關(guān)知識(shí)
        2.1.1 初步提出
        2.1.2 信息統(tǒng)計(jì)理論
        2.1.3 復(fù)雜性定義
    2.2 復(fù)雜性測(cè)量的方法
        2.2.1 復(fù)雜性的測(cè)量
        2.2.2 McCabe 環(huán)復(fù)雜度
        2.2.3 Halstead 度量
        2.2.4 C&K 度量集
        2.2.5 MOOD 度量集
        2.2.6 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
        2.2.7 基于 UML 的方法
    2.3 軟件復(fù)雜性相關(guān)知識(shí)
        2.3.1 軟件復(fù)雜性
        2.3.2 結(jié)構(gòu)化程序復(fù)雜性
        2.3.3 面向?qū)ο蟮能浖䦶?fù)雜性
    2.4 體系結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)
    2.5 信息系統(tǒng)的復(fù)雜性分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量
    3.1 引言
    3.2 數(shù)據(jù)復(fù)雜性的測(cè)量模型
        3.2.1 數(shù)據(jù)復(fù)雜性測(cè)量模型
        3.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        3.2.3 數(shù)據(jù)量
        3.2.4 數(shù)據(jù)操作
    3.3 基于信息熵與復(fù)雜性格空間理論的數(shù)據(jù)復(fù)雜性計(jì)算方法
        3.3.1 數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息熵計(jì)算方法
        3.3.2 數(shù)據(jù)復(fù)雜性的復(fù)雜性格空間計(jì)算方法
    3.4 實(shí)證研究— X 和 Y 公司物資和經(jīng)營(yíng)銷售信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量
        3.4.1 X 公司和 Y 公司信息系統(tǒng)介紹
        3.4.2 物資和經(jīng)營(yíng)銷售信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)復(fù)雜性測(cè)量值計(jì)算
    3.5 結(jié)果分析與討論
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量
    4.1 引言
    4.2 信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性測(cè)量模型
        4.2.1 信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性
        4.2.2 基于功能分解的信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的層次結(jié)構(gòu)模型
        4.2.3 信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性測(cè)量模型
    4.3 基于體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量
    4.4 實(shí)證研究— X 公司物資和經(jīng)營(yíng)銷售信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性測(cè)量
        4.4.1 X 公司物資和經(jīng)營(yíng)銷售信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的描述
        4.4.2 X 公司物資和經(jīng)營(yíng)銷售信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性測(cè)量
    4.5 結(jié)果分析與討論
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量模型和計(jì)算方法的有效性驗(yàn)證
    5.1 引言
    5.2 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量比較
    5.3 實(shí)證分析—信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性比較
        5.3.1 X 公司主體部分的物資信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性計(jì)算
        5.3.2 信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性實(shí)證結(jié)果比較
    5.4 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性的信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量與傳統(tǒng)測(cè)量方法比較
        5.4.1 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性和體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜性測(cè)量模型的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
        5.4.2 基于數(shù)據(jù)復(fù)雜性和其他信息系統(tǒng)復(fù)雜度測(cè)量方法的優(yōu)勢(shì)分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]復(fù)雜信息度量的安全系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性評(píng)價(jià)[J]. 宋華嶺,溫國(guó)鋒,劉麗娟,李金克,張漪,王傳鵬,李春蕾.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
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博士論文
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本文編號(hào)：3349801