針對標準倍頻雙頻正弦信號和含有初始相位不同頻率雙頻信號的建模問題,利用離散觀測數據估計信號模型的特征參數,研究和提出了動態(tài)數據下梯度辨識方法、動態(tài)數據下隨機梯度辨識方法、滑動數據窗多新息隨機梯度辨識方法、遞增數據長度下遞推梯度辨識方法、遞增數據長度下牛頓遞推辨識方法等,給出了幾個典型辨識算法的計算步驟。 

【文章來源】：青島科技大學學報(自然科學版). 2017,38(02)

【文章頁數】：17 頁

【文章目錄】：
1 標準倍頻雙頻正弦信號
    1.1 動態(tài)數據下梯度辨識方法
    1.2 動態(tài)數據下隨機梯度辨識方法
        1.2.1 隨機梯度辨識方法
        1.2.2 派生的梯度類辨識方法
        1.2.3 修正遺忘因子隨機梯度辨識算法
    1.3 滑動數據窗多新息梯度辨識方法
        1.3.1 多新息隨機梯度辨識算法
        1.3.2 加權多新息隨機梯度辨識算法
        1.3.3 遺忘因子多新息隨機梯度辨識算法
        1.3.4 多新息投影辨識算法
        1.3.5 修正多新息隨機梯度辨識算法
    1.4 遞增數據長度下遞推梯度辨識方法
        1.4.1 遞推梯度辨識算法
        1.4.2 遺忘因子遞推梯度辨識算法
        1.4.3 加權遺忘因子遞推梯度辨識算法
    1.5 遞增數據長度下牛頓遞推辨識方法
        1.5.1 牛頓遞推辨識算法
        1.5.2遺忘因子牛頓遞推辨識算法
        1.5.3加權牛頓遞推辨識算法
        1.5.4加權遺忘因子牛頓遞推方法
2 含初始相位不同頻率雙頻正弦信號
    2.1 動態(tài)數據下梯度辨識方法
    2.2 動態(tài)數據下隨機梯度辨識方法
    2.3 滑動數據窗多新息隨機梯度辨識方法
    2.4 遞增數據長度下隨機梯度辨識方法
        2.4.1 遞推梯度辨識算法
        2.4.2加權修正遺忘因子遞推梯度辨識算法
    2.5遞增數據長度下牛頓遞推辨識方法
3 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]信號建模（1）:單頻率信號[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學學報(自然科學版). 2017(01)
[2]損失數據線性參數系統(tǒng)的遞推最小二乘辨識方法[J]. 丁鋒,汪菲菲.  控制與決策. 2016(12)
[3]系統(tǒng)辨識算法的復雜性、收斂性及計算效率研究[J]. 丁鋒.  控制與決策. 2016(10)
[4]時變系統(tǒng)辨識方法及其收斂定理[J]. 丁鋒,楊慧中,紀志成.  江南大學學報. 2006(01)
[5]Modeling and Identification of Multirate Systems[J]. Feng DING Tongwen CHEN (Department of Electrical and Computer Engineering University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G 2V4 Canada).  自動化學報. 2005(01)



本文編號：3344897