天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于GM(1,1)灰色預測模型的改進與應用

發(fā)布時間:2021-08-13 14:07
  針對傳統(tǒng)的GM(1,1)模型預測精度不高,并且其求解優(yōu)化與多項式擬合各有片面性的缺點,給出了基于求解優(yōu)化和多項式擬合優(yōu)化相結合的改進灰色等維動態(tài)預測方法。結合美國近兩百年人口的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用傳統(tǒng)的GM(1,1)模型及其優(yōu)化后的模型進行誤差比較。結果表明改進后的灰色模型預測精度更高,說明改進后的灰色預測模型的可行性與可靠性更好。 

【文章來源】:計算機工程與應用. 2016,52(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種新的非等間隔灰色預測模型[J]. 廖育梅,裴建良,陳鵬宇.  統(tǒng)計與決策. 2011(02)
[2]基于等維遞補的多變量灰色組合預測模型[J]. 權雙燕.  純粹數(shù)學與應用數(shù)學. 2009(01)
[3]基于灰色系統(tǒng)理論的機械產品設計綜合評價[J]. 原思聰,江祥奎,段志善,劉道華.  計算機工程與應用. 2008(27)
[4]改進的離散灰色預測模型[J]. 姚天祥,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2007(09)
[5]粗糙集與灰色系統(tǒng)[J]. 王小晟.  計算機工程與應用. 2006(31)
[6]灰指數(shù)模型在事件發(fā)展趨勢預測中的應用[J]. 張萍峰,范植華.  計算機工程與應用. 2004(24)
[7]灰色動態(tài)模型及其在人口預測中的應用[J]. 郝永紅,王學萌.  數(shù)學的實踐與認識. 2002(05)

碩士論文
[1]基于灰色系統(tǒng)理論的人口預測模型[D]. 何明芳.華南理工大學 2012
[2]GM(1,1)模型的改進與應用及其MATLAB實現(xiàn)[D]. 吳春廣.華東師范大學 2010
[3]灰色模型的改進及其應用[D]. 尹遜震.南京信息工程大學 2007



本文編號:3340570

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/projectlw/xtxlw/3340570.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶f285e***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com