針對GM（1,1）冪模型冪指數(shù)和初始條件優(yōu)化問題,提出了一種基于初始條件和冪指數(shù)協(xié)同優(yōu)化的方法。根據(jù)新信息優(yōu)先原理,通過引入權(quán)重信息控制函數(shù)優(yōu)化初始條件,表現(xiàn)新舊信息在初始條件構(gòu)建中作用大小的變化規(guī)律,最大限度提取小樣本序列中的有效信息,反應新舊信息共同對系統(tǒng)趨勢變化的影響;以平均相對誤差最小化為目標,參數(shù)間約束關(guān)系作為條件,構(gòu)建非線性優(yōu)化模型,實現(xiàn)GM（1,1）冪模型的冪指數(shù)和初始條件協(xié)同優(yōu)化。最后,通過我國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模預測實例研究表明,優(yōu)化的模型實現(xiàn)模型平均相對誤差在理論上的最小化,其建模效果要優(yōu)于其他對比模型,并將其用于2016-2020年網(wǎng)購用戶規(guī)模預測,表明本文模型的實用性和有效性。 

【文章來源】：中國管理科學. 2020,28(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3338090