基于虛擬變量控制的GM(1,N)模型構(gòu)建及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-08-10 04:46
現(xiàn)實中系統(tǒng)行為特征序列常受到虛擬變量的影響,而此時傳統(tǒng)GM(1,N)模型不能準確地描述系統(tǒng)特征的變化規(guī)律.將虛擬變量引入傳統(tǒng)GM(1,N)模型的灰作用量,構(gòu)建虛擬變量控制的GM(1,N)模型,討論新模型的參數(shù)求解方法;鑒于背景值對模型精度有著重要影響,利用粒子群優(yōu)化算法對含有插值系數(shù)的背景值進行優(yōu)化求解;從兩個角度提出虛擬變量有效性檢驗方法.最后,通過河南省農(nóng)民人均收入預(yù)測案例表明,新模型能夠準確描述虛擬變量影響下系統(tǒng)特征序列的未來變化趨勢.
【文章來源】:控制與決策. 2018,33(02)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[2]基于驅(qū)動變量增長趨勢的TGM(1,N)預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧. 系統(tǒng)工程. 2015(03)
[3]分數(shù)階累加時滯GM(1,N,τ)模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[4]基于復(fù)化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 蔣詩泉,劉思峰,周興才. 控制與決策. 2014(12)
[5]基于非等間距的多變量MGM(1,m)模型[J]. 熊萍萍,黨耀國,朱暉. 控制與決策. 2011(01)
[6]灰色多變量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群優(yōu)化算法[J]. 黃繼. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(10)
本文編號:3333489
【文章來源】:控制與決策. 2018,33(02)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]時滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[2]基于驅(qū)動變量增長趨勢的TGM(1,N)預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧. 系統(tǒng)工程. 2015(03)
[3]分數(shù)階累加時滯GM(1,N,τ)模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[4]基于復(fù)化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 蔣詩泉,劉思峰,周興才. 控制與決策. 2014(12)
[5]基于非等間距的多變量MGM(1,m)模型[J]. 熊萍萍,黨耀國,朱暉. 控制與決策. 2011(01)
[6]灰色多變量GM(1,N|T,r)模型及其粒子群優(yōu)化算法[J]. 黃繼. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2009(10)
本文編號:3333489
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