發(fā)布時間：2021-07-23 11:58

　　針對多變量小樣本的非線性系統(tǒng)建模問題,提出了多變量離散灰色冪模型,并探討其參數(shù)求解方法;鑒于驅(qū)動因素作用機(jī)制對模型精度的重要影響,通過引入驅(qū)動控制函數(shù),多階段識別起主導(dǎo)作用的驅(qū)動因素,構(gòu)造多變量離散灰色冪模型的優(yōu)化模型,并研究驅(qū)動控制函數(shù)參數(shù)識別方法,給出了模型建模預(yù)測步驟;最后,利用構(gòu)建模型解決我國糧食產(chǎn)量預(yù)測問題,表明新模型能夠更好地描述系統(tǒng)特征行為序列與驅(qū)動因素序列間的非線性關(guān)系,從而有效提升建模精度。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018,40(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 多變量離散灰色冪模型的構(gòu)建及其優(yōu)化模型
    1.1 多變量離散灰色冪模型構(gòu)建及求解
    1.2 多階段驅(qū)動控制的多變量離散灰色冪模型構(gòu)建及求解
    1.3 多變量離散灰色冪模型的冪指數(shù)優(yōu)化
2 驅(qū)動因素控制項識別及建模步驟
    2.1 多階段驅(qū)動因素控制項參數(shù)識別方法
    2.2 MDGPM (1, N) 模型的建模步驟
3 實例分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]時滯多變量離散灰色模型及其應(yīng)用[J]. 張可,曲品品,張隱桃.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(08)
[2]基于驅(qū)動變量增長趨勢的TGM（1,N）預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧.  系統(tǒng)工程. 2015(03)
[3]分?jǐn)?shù)階累加時滯GM（1,N,τ）模型及其應(yīng)用[J]. 毛樹華,高明運,肖新平.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
[4]基于驅(qū)動控制的多變量離散灰色模型[J]. 張可.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(08)
[5]基于Simpson公式的GM（1,N）建模的新算法[J]. 何滿喜,王勤.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(01)
[6]多變量離散灰色模型及其性質(zhì)[J]. 謝乃明,劉思峰.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2008(06)



本文編號：3299249