基于虛擬最劣解TOPSIS和灰關(guān)聯(lián)度的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-16 09:27
為了比較多個(gè)系統(tǒng)在不同時(shí)刻的發(fā)展水平和某一段時(shí)間的動(dòng)態(tài)累積水平,需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià).針對(duì)傳統(tǒng)TOPSIS和灰關(guān)聯(lián)度法優(yōu)缺點(diǎn),提出新貼近度,同時(shí)反映了方案與理想方案和虛擬最劣解之間的位置關(guān)系以及方案和理想方案數(shù)據(jù)曲線(xiàn)的相似性差異.引入虛擬最劣解對(duì)傳統(tǒng)TOPSIS進(jìn)行改進(jìn),將二維數(shù)據(jù)加入時(shí)序數(shù)據(jù)擴(kuò)展為三維數(shù)據(jù),提出基于虛擬最劣解TOPSIS和灰關(guān)聯(lián)度的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法,該方法既可以得到反映各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值差異程度的評(píng)價(jià)值及排序結(jié)果,也可以得到各評(píng)價(jià)對(duì)象增長(zhǎng)程度的評(píng)價(jià)值及排序結(jié)果,還可以得到同時(shí)考慮各評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值差異程度和增長(zhǎng)程度的綜合評(píng)價(jià)值.根據(jù)決策者對(duì)位置和形狀的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同,對(duì)相應(yīng)參數(shù)取不同值.既可以得到各評(píng)價(jià)對(duì)象各時(shí)刻的綜合評(píng)價(jià)值及排序,也可以得到各評(píng)價(jià)對(duì)象在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)總體的評(píng)價(jià)值和排序結(jié)果.最后將該方法應(yīng)用于"十二五"期間區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該方法實(shí)際應(yīng)用上的有效性.
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2019,39(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合信息下的動(dòng)態(tài)雙激勵(lì)評(píng)價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,肖文星. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(12)
[2]兼顧序信息和強(qiáng)度信息的主客觀組合賦權(quán)法研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,吳登生. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(12)
[3]主客觀權(quán)重的組合方式及其合理性研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,趙萌. 管理評(píng)論. 2017(12)
[4]基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 宮誠(chéng)舉,郭亞軍,鄭紅,李偉偉,崔升波. 預(yù)測(cè). 2017(06)
[5]基于效率的組織多屬性決策及實(shí)證研究:DEA-TOPSIS組合方法[J]. 杜濤,冉倫,李金林,曹雪麗. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(07)
[6]基于全局信息的動(dòng)態(tài)激勵(lì)評(píng)價(jià)方法及激勵(lì)策略[J]. 郭亞軍,周瑩,易平濤,李偉偉. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]基于模糊Borda法的動(dòng)態(tài)組合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用研究[J]. 徐林明,林志炳,李美娟,吳松強(qiáng). 中國(guó)管理科學(xué). 2017(02)
[8]基于前景理論的猶豫模糊TOPSIS多屬性決策方法[J]. 王應(yīng)明,闕翠平,藍(lán)以信. 控制與決策. 2017(05)
[9]有序分位加權(quán)集結(jié)算子及在激勵(lì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 李偉偉,易平濤,郭亞軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(02)
[10]基于灰靶理論的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法[J]. 徐林明,李美娟,戴前智. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(01)
本文編號(hào):3286743
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2019,39(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合信息下的動(dòng)態(tài)雙激勵(lì)評(píng)價(jià)機(jī)制設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 張發(fā)明,肖文星. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(12)
[2]兼顧序信息和強(qiáng)度信息的主客觀組合賦權(quán)法研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,吳登生. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(12)
[3]主客觀權(quán)重的組合方式及其合理性研究[J]. 李剛,李建平,孫曉蕾,趙萌. 管理評(píng)論. 2017(12)
[4]基于主客體需求的激勵(lì)型綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 宮誠(chéng)舉,郭亞軍,鄭紅,李偉偉,崔升波. 預(yù)測(cè). 2017(06)
[5]基于效率的組織多屬性決策及實(shí)證研究:DEA-TOPSIS組合方法[J]. 杜濤,冉倫,李金林,曹雪麗. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(07)
[6]基于全局信息的動(dòng)態(tài)激勵(lì)評(píng)價(jià)方法及激勵(lì)策略[J]. 郭亞軍,周瑩,易平濤,李偉偉. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[7]基于模糊Borda法的動(dòng)態(tài)組合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用研究[J]. 徐林明,林志炳,李美娟,吳松強(qiáng). 中國(guó)管理科學(xué). 2017(02)
[8]基于前景理論的猶豫模糊TOPSIS多屬性決策方法[J]. 王應(yīng)明,闕翠平,藍(lán)以信. 控制與決策. 2017(05)
[9]有序分位加權(quán)集結(jié)算子及在激勵(lì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 李偉偉,易平濤,郭亞軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(02)
[10]基于灰靶理論的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法[J]. 徐林明,李美娟,戴前智. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(01)
本文編號(hào):3286743
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