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灰色多屬性群決策的灰靶方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-12 13:16
  灰色多屬性群決策是灰色決策理論的一個(gè)重要的組成部分,廣泛的存在于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為科學(xué)和工程等領(lǐng)域中,將灰色決策的重要方法之一的灰靶決策方法用于灰色多屬性群決策中具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用背景。本文對灰色多屬性群決策中區(qū)間型、混合型、風(fēng)險(xiǎn)型的問題進(jìn)行研究,分別構(gòu)建了其灰靶決策模型。本文的研究成果概括為以下幾個(gè)方面:(1)針對灰色多屬性群決策中,方案的屬性值為區(qū)間灰數(shù),權(quán)重信息已知的群決策問題,通過整合各決策者的決策信息,計(jì)算各方案的加權(quán)群正、負(fù)靶心距,進(jìn)而得到其群偏離靶心度對各方案進(jìn)行決策。(2)針對決策屬性值、屬性權(quán)重和決策者權(quán)重均為區(qū)間灰數(shù)的群決策問題,基于群決策的結(jié)論應(yīng)盡量接近所有成員最理想的方案的思想,將灰靶決策方法與群決策TOPSIS方法結(jié)合,構(gòu)建了群偏離靶心度矩陣,引入群正負(fù)靶心和群體偏離靶心度的概念,提出了正負(fù)群靶心及群靶心距的計(jì)算方法,利用各群體偏離靶心度的大小對各方案的優(yōu)劣進(jìn)行判斷。(3)針對屬性值為實(shí)數(shù)型、區(qū)間數(shù)和三角模糊數(shù)同時(shí)存在,屬性權(quán)重為區(qū)間數(shù)的問題,提出了一種新的屬性加權(quán)計(jì)算方法,將屬性參數(shù)與權(quán)重參數(shù)依次相乘,最大限度的保留了原始決策信息。(4)提出了任... 

【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究的目的、意義
    1.2 目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 灰色多屬性群決策
        1.2.2 混合型多屬性決策
        1.2.3 風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策
        1.2.4 灰靶決策
    1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 屬性值為區(qū)間灰數(shù)的多屬性群決策的灰靶方法研究
    2.1 權(quán)重信息已知的區(qū)間型多屬性群決策的灰靶方法
        2.1.1 問題描述
        2.1.2 問題解決的方法原理
        2.1.3 實(shí)例分析
    2.2 屬性值和權(quán)重均為區(qū)間灰數(shù)的多屬性群決策的灰靶方法
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 問題解決的方法原理
        2.2.3 實(shí)例分析
    2.3 本章小結(jié)
第3章 混合型多屬性群決策的灰靶方法研究
    3.1 問題描述
    3.2 問題解決的方法原理
        3.2.1 決策矩陣及規(guī)范化
        3.2.2 群綜合靶心度矩陣
        3.2.3 基于綜合靶心度的 TOPSIS 群決策方法
        3.2.4 混合型多屬性群決策灰靶算法
    3.3 實(shí)例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 灰色風(fēng)險(xiǎn)型多屬性群決策的灰靶方法研究
    4.1 問題描述
    4.2 問題解決的方法原理
        4.2.1 風(fēng)險(xiǎn)決策矩陣的規(guī)范化
        4.2.2 群期望偏離靶心度矩陣
        4.2.3 基于期望偏離靶心度的群決策方法
        4.2.4 風(fēng)險(xiǎn)型多屬性群決策的灰靶
    4.3 實(shí)例分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文小結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于TOPSIS的混合型多屬性群決策方法[J]. 梁昌勇,戚筱雯,丁勇,冷亞軍.  中國管理科學(xué). 2012(04)
[2]混合型群決策在農(nóng)產(chǎn)品安全評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 趙曉紅.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(11)
[3]基于熵最大化的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,張恩橋,丁勇.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(10)
[4]風(fēng)險(xiǎn)型多屬性群決策的綜合集成方法[J]. 周玲,羅黨.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2011(17)
[5]一種基于區(qū)間灰色語言變量幾何加權(quán)集成算子的多屬性群決策方法[J]. 劉培德,張新.  控制與決策. 2011(05)
[6]一類灰色隨機(jī)多準(zhǔn)則群決策方法[J]. 胡振華,杜妮.  湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[7]供應(yīng)商能力有約束的混合型多屬性決策方法[J]. 雙海軍,孟衛(wèi)東.  控制與決策. 2011(01)
[8]多屬性群決策達(dá)成一致方法研究[J]. 徐迎軍,李東.  控制與決策. 2010(12)
[9]基于灰色聚類的群決策方法研究[J]. 宋捷,黨耀國,花增木.  控制與決策. 2010(10)
[10]正負(fù)靶心灰靶決策模型[J]. 宋捷,黨耀國,王正新,張可.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2010(10)

博士論文
[1]基于OWA算子理論的混合型多屬性群決策研究[D]. 吳堅(jiān).合肥工業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]灰色風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法與應(yīng)用研究[D]. 花增木.南京航空航天大學(xué) 2011
[2]風(fēng)險(xiǎn)型決策模型概述及應(yīng)用[D]. 余曉娟.華中師范大學(xué) 2007



本文編號:3183482

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