在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,繼續(xù)研究等間隔灰色GM（1,1|τ/r）結(jié)合反向累積法、向量的數(shù)乘變換和旋轉(zhuǎn)變換從系數(shù)矩陣條件數(shù)和模型預(yù)測(cè)精度兩方面來(lái)改善灰色模型的病態(tài)性。實(shí)例表明對(duì)原始序列在反向累積法下做數(shù)乘變換和旋轉(zhuǎn)變換可以更有效地降低模型參數(shù)矩陣的條件數(shù),使其達(dá)到良態(tài),且模型精度也比傳統(tǒng)模型要高。本方法為其他灰色模型的病態(tài)性研究提供了一種參考。 

【文章來(lái)源】：時(shí)代金融. 2019,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)


本文編號(hào)：3110960