針對(duì)沖擊擾動(dòng)系統(tǒng)的建模預(yù)測(cè)問題,對(duì)全信息變權(quán)緩沖算子進(jìn)行拓展,提出兩類含冪指數(shù)的全信息變權(quán)緩沖算子,并從理論上揭示強(qiáng)化緩沖算子與弱化緩沖算子的轉(zhuǎn)換關(guān)系.在此基礎(chǔ)上,給出新算子參數(shù)優(yōu)化機(jī)理以及具體算法,并探討算法的時(shí)間復(fù)雜度問題.最后,以全國風(fēng)力發(fā)電裝機(jī)容量的沖擊擾動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)為例,驗(yàn)證算子的有效性和優(yōu)越性.結(jié)果表明:所提出的新算子及其優(yōu)化算法在不增加時(shí)間復(fù)雜度的條件下,能夠顯著提高緩沖算子對(duì)沖擊擾動(dòng)系統(tǒng)的適應(yīng)能力和灰色模型的預(yù)測(cè)精度.此外,全信息變權(quán)強(qiáng)化（弱化）緩沖算子為新算子的特殊形式,當(dāng)冪指數(shù)取值為1時(shí),新算子退化為全信息變權(quán)強(qiáng)化緩沖算子;當(dāng)冪指數(shù)取值為-1時(shí),新算子退化為全信息變權(quán)弱化緩沖算子. 

【文章來源】：控制與決策. 2019,34(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3107220