為了分析對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度對(duì)物流資源整合的影響,提出利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論建立反饋模型。采用2002年以來(lái)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和《中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告》的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)模型變量,并進(jìn)行回歸,以確定變量關(guān)系方程式。在該模型中采用物流資源利用率、企業(yè)間合作比例、物流行業(yè)總收益作為衡量物流資源整合水平的指標(biāo),運(yùn)用Vensim仿真對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度與三者之間的相互影響。模擬結(jié)果顯示對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度對(duì)物流資源利用率、企業(yè)間合作比例和物流行業(yè)總收益均有正向影響。該研究表明提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度可以有效提高企業(yè)間的溝通,促進(jìn)物流資源整合水平的提高,實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)拉動(dòng)作用。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2019,28(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

因果回路圖(1)收益反饋回路:物流行業(yè)總收益→(+)技

業(yè)總收益→(+)物流投資→(+)物流資源總量，這是一個(gè)負(fù)反饋回路。隨著物流資源總量增加，如果不充分重視和利用新增物流資源提供服務(wù)，那么物流資源利用率會(huì)降低，物流資源的物流服務(wù)能力、物流行業(yè)總收益降低。物流投資也會(huì)隨之減少，最終表現(xiàn)為不利于物流資源總量穩(wěn)定增長(zhǎng)。在上述因果分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化，可以得到對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)存量流量模型。2．3系統(tǒng)存量流量模型及仿真方程的確定在數(shù)據(jù)可計(jì)算性和現(xiàn)實(shí)性基礎(chǔ)上，依據(jù)因果回路圖，得到如圖2所示的系統(tǒng)存量流量模型。該模型共有變量27個(gè)，其中存量2個(gè)、流量4個(gè)、輔助變量13個(gè)、常量2個(gè)、表函數(shù)4個(gè)、參數(shù)2個(gè)，變量分類(lèi)與性質(zhì)見(jiàn)表1。存量流量模型的主要變量選取與反饋結(jié)構(gòu)的建立是基于對(duì)大量文獻(xiàn)的分析得到，不在本模型研究范圍內(nèi)的外生變量沒(méi)有被納入模型中。初始數(shù)據(jù)以及變量間關(guān)系的確定來(lái)自于2002年以來(lái)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和《中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告》中相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸分析。由于部分變量關(guān)系難以用具體的函數(shù)關(guān)系式表達(dá)，因此本模型采用表函數(shù)表示這些非線性關(guān)系。對(duì)《中國(guó)現(xiàn)代物流發(fā)展報(bào)告(2002～2016)》中1000多家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析得到影響效果系數(shù)表函數(shù)。對(duì)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2002年以來(lái)的數(shù)據(jù)分析可以得到，物流投資比例、投資效果系數(shù)以及服務(wù)價(jià)格的表函數(shù)。圖2存量流量模型表1模型變量與性質(zhì)變量名性質(zhì)變量名性質(zhì)變量名性質(zhì)物流資源總量存量物流資源利用率輔助變量物流總成本輔助變量支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量存量物流供給能力輔助變量影響效果系數(shù)表函數(shù)標(biāo)識(shí)資?

從表3中可以看到，2007～2016年物流資源總量和物流供給能力的模擬值與實(shí)際值誤差較小，相對(duì)誤差幾乎均在5%左右，能反映現(xiàn)實(shí)情況。因而證明模型擬合較好，合理可用。圖3模型極端條件檢驗(yàn)取支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的比例和支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)均為1，觀察模型中對(duì)對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度的仿真結(jié)果。從圖3中可以看到，在該情形下對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度趨近于1，能正確反映現(xiàn)實(shí)情況，所以模型通過(guò)極端條件檢驗(yàn)。3．2仿真結(jié)果分析從圖2中，可以看到對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度主要是通過(guò)支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)和支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量、物流資源總量三個(gè)變量計(jì)算得到，即受到上述三個(gè)變量的直接作用。但我國(guó)物流資源閑置情況廣泛存在，所以分析通過(guò)改善現(xiàn)有物流資源的對(duì)象統(tǒng)一化程度來(lái)提高物流資源整合水平更有現(xiàn)實(shí)意義。因此，不考慮物流資源總量對(duì)對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度的影響，而從支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)和支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量?jī)煞矫嫒胧�，分析�?duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度變動(dòng)對(duì)物流資源整合的影響情況。本文設(shè)置了一項(xiàng)基準(zhǔn)情景和兩項(xiàng)策略情景，通過(guò)將基準(zhǔn)情景與策略情景進(jìn)行對(duì)比，得到相關(guān)的發(fā)展建議。(1)策略一:提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)在物流資源總量、支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源總量不變條件下，提高支持統(tǒng)一標(biāo)識(shí)的物流資源使用效果系數(shù)取值到A1=0．85，仿真2003～2022年間物流資源利用率、企業(yè)間合作比例及物流行業(yè)總收益的變化情況。圖4策略一提升對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度后物流資源整合水平的變化第7期朱惠琦，等:對(duì)象標(biāo)識(shí)統(tǒng)一化程度影響物流資源整合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析77

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3096901