基于某基坑多個(gè)沉降監(jiān)測(cè)點(diǎn)的非等間距觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)小波去噪前后的觀測(cè)數(shù)據(jù)建立非等間距多點(diǎn)灰色預(yù)測(cè)模型。通過(guò)對(duì)比分析,基于小波去噪的非等間距多點(diǎn)灰色模型的預(yù)測(cè)精度高于非等間距多點(diǎn)灰色模型的預(yù)測(cè)精度,適合在變形預(yù)測(cè)中應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪地理信息. 2018,43(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１去噪效果Ｆｉｇ．１ＲｅｓｕｌｔｏｆＤｅ－ｎｏｉｓｉｎｇＥｆｆｅｃｔ

３５．２４１１１１９２６．１９２９．６２２３．８８２．０４２．７９１．８１７．６３１２１２６２６．６８３０．１８２４．３２２．２３２．１６１．４８６．７０１２１２６２６．１３２９．５６２３．８６２．７８２．７７１．９４８．５６１３１３４２６．３８２９．７６２４．０９２．７１２．７２１．９７８．４２１３１３４２６．１０２９．５５２３．８８２．９９２．９３２．１８９．２２均值０．７９１．０１０．６２３．９０均值０．９４１．０９０．７５４．９２擬合精度σ１．６７擬合精度σ２．６０圖２兩個(gè)模型擬合值及預(yù)測(cè)值對(duì)比Ｆｉｇ．２ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＦｉｔｔｉｎｇＶａｌｕｅｓａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＶａｌｕｅｓｆｏｒＴｗｏＭｏｄｅｌ表３兩種模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比Ｔａｂ．３ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅＦｏｒｅｃａｓｔＲｅｓｕｌｔｓｆｏｒＴｗｏＭｏｄｅｌ模型建模數(shù)據(jù)擬合精度／ｍｍ１２期預(yù)測(cè)精度／％１３期預(yù)測(cè)精度／％珋ρ／％非等間距多點(diǎn)灰色預(yù)測(cè)模型１１２．６０８．５６９．２２４．９２小波－非等間距多點(diǎn)灰色預(yù)測(cè)模型１１１．６７６．７０８．４２３．９０硬閾值法去噪會(huì)將不屬于噪音的有用信息去掉，所以本文采用的軟閾值法去噪更具工程實(shí)用性。２）基于小波去噪的非等間距多點(diǎn)灰色預(yù)測(cè)模型解決了原模型無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)非平穩(wěn)、含噪時(shí)間序列信號(hào)進(jìn)行優(yōu)化處理的問(wèn)題，使原模型的擬合精度和預(yù)測(cè)精度得到了提高，是一種優(yōu)于非等間距多點(diǎn)灰色預(yù)測(cè)模型的有效預(yù)測(cè)方法，適合在變形預(yù)測(cè)中應(yīng)用。不過(guò)，本文用于小波去噪處理的數(shù)據(jù)量少，而且小波基是靠經(jīng)驗(yàn)和多次實(shí)驗(yàn)對(duì)比選取的，這對(duì)后期建

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非等間距多點(diǎn)變形預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 尹暉,周曉慶,張曉鳴.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(10)
[2]小波去噪和新陳代謝GM（1,1）相結(jié)合應(yīng)用于變形預(yù)報(bào)[J]. 康超,黃聲享,李洋洋.  測(cè)繪地理信息. 2015(06)
[3]基于小波去噪的高鐵沉降預(yù)測(cè)模型研究[J]. 劉闖,花向紅,趙杰,王中華.  測(cè)繪地理信息. 2015(01)
[4]變形序列小波消噪最佳分解尺度量化指標(biāo)的確定[J]. 向東,貢建兵.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(04)
[5]時(shí)序數(shù)據(jù)去噪中的小波策略及評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 尹暉,朱鋒.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2012(11)
[6]小波分析橋梁變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理[J]. 王建波,欒元重,許君一,劉娜.  測(cè)繪科學(xué). 2012(03)
[7]貧信息條件下的多點(diǎn)變形預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用[J]. 尹暉,陳永奇,張琰.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 1997(04)



本文編號(hào)：3065242