【摘要】：應(yīng)急決策是針對(duì)處理非常規(guī)突發(fā)事件問題的決策，非常規(guī)突發(fā)事件可能對(duì)社會(huì)和國(guó)家?guī)碇卮蟮膿p失，所以應(yīng)急決策是一類關(guān)乎國(guó)家安全穩(wěn)定的決策。由于突發(fā)事件的演變是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不確定的以及持續(xù)變化的過程，所以應(yīng)急決策也是一個(gè)針對(duì)不確定性問題的多階段決策。同時(shí)由于突發(fā)事件存在巨大地風(fēng)險(xiǎn)，所以應(yīng)急決策是風(fēng)險(xiǎn)敏感的決策，決策者在決策過程中，會(huì)將自己對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度帶入選擇中，而且應(yīng)急決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度也是隨著財(cái)富水平的變化而變化的。 One-switch效用函數(shù)是一類描述決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度隨著財(cái)富水平變化而變化的效用函數(shù)。本文利用one-switch效用函數(shù)描述決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，并分別采用群效用加法模型和乘法模型集結(jié)個(gè)人效用。然后基于馬爾科夫決策過程（MDP）和群效用，建立一個(gè)動(dòng)態(tài)、多階段的風(fēng)險(xiǎn)敏感型群決策模型，模型將財(cái)富水平引入到MDP的狀態(tài)中，并將最優(yōu)策略擴(kuò)展為不同（狀態(tài)，財(cái)富區(qū)間）下的最優(yōu)行動(dòng)序列。針對(duì)效用函數(shù)的非線性帶來的決策規(guī)劃不可分解的問題，本文利用逆向歸納法劃分財(cái)富區(qū)間，并求解（狀態(tài)，財(cái)富區(qū)間）下的最優(yōu)行動(dòng)序列。算例表明，本文提出的模型和算法可以有效刻畫和求解決策者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度隨著財(cái)富水平變化的動(dòng)態(tài)決策問題，而且決策成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)影響到群決策的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：N945.25
【圖文】：

中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 后各自的最優(yōu)策略及財(cái)富水平節(jié)點(diǎn)為Member1：Member2：mber1 和 member2 效用函數(shù)的權(quán)重系數(shù)為 ，水平節(jié)點(diǎn)為在區(qū)間(-66.5，-16.4)，member1 單獨(dú)決策的最優(yōu)策略是在而 member2 的行動(dòng)是 ，經(jīng)過群決策行動(dòng)是 。兩個(gè)成員決策權(quán)重變化下閾值點(diǎn)的變化，將 從 0.05 變5 變化到 0.05，閾值點(diǎn)變化情況如下：

3-3 決策成員風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)差異較小時(shí)群決策的財(cái)富閾值點(diǎn)變化情員考慮財(cái)富水平后各自的最優(yōu)策略及財(cái)富水平節(jié)點(diǎn)為Member1：Member2：ber1 和 member2 效用函數(shù)的權(quán)重系數(shù)為 水平節(jié)點(diǎn)為在區(qū)間(-66.5，- )，member1 單獨(dú)決策的最優(yōu)策略是而 member2 的行動(dòng)是 ，經(jīng)過群決策行動(dòng)是 。兩個(gè)決策者的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)接近時(shí)，決策權(quán)重又占到了主導(dǎo)

圖 4-1 群決策的財(cái)富閾值點(diǎn)變化情況以看出，對(duì)于點(diǎn) a， =0.1， =0.85， ，此時(shí)Group：財(cái)富水平閾值點(diǎn)明顯偏向于 Member2，而對(duì)于點(diǎn) b， =0.，此時(shí)群體決策最優(yōu)策略為：Group：財(cái)富水平閾值點(diǎn)較偏向于 Member1。當(dāng)系數(shù) 增大到一定ember2 的決策權(quán)重系數(shù) 、 如何變化，群體決策財(cái)富水，如點(diǎn) c 處。當(dāng) 較小時(shí)，在群效用中 、 這兩部分非常大， 這部分的值對(duì)決策幾乎不產(chǎn)生影

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2784987