【摘要】：在灰色系統(tǒng)理論中灰色預(yù)測指的是對歷史原數(shù)據(jù)信息通過建立灰色模型的方式,掌握對系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢,使其能在對未來事物的預(yù)測中進行科學(xué)推測。它的核心思想為：通過對系統(tǒng)中含有價值信息較少的數(shù)據(jù)創(chuàng)建微分預(yù)測模型,進一步對雜亂數(shù)據(jù)、表述內(nèi)容模糊的系統(tǒng)進行持續(xù)、穩(wěn)定的描述。該模型偏重研究“貧信息、少數(shù)據(jù)、不確定”的問題。百里香的花朵不僅小而且很密集,在開放時能散發(fā)芬芳,它的植株矮小,形成的地被層通常厚實且富有彈性。因此,論文通過運用連續(xù)空間蟻群算法來優(yōu)化灰色模型參數(shù)的方法實現(xiàn)提高灰色模型預(yù)測精度,并將所研究的模型應(yīng)用于百里香枝條長度預(yù)測問題中,使該模型今后能為內(nèi)蒙古地區(qū)的城市園林項目建設(shè)添磚加瓦。論文主要工作有以下三點：1.對傳統(tǒng)GM(1,1)模型的缺陷問題進行認真分析,從GM(1,1)模型的背景值幾何意義角度切入,通過構(gòu)造新的背景值公式實現(xiàn)提高模型預(yù)測精度的目標(biāo)。改進后的IGM(1,1)模型在對系統(tǒng)進行預(yù)測時精度得到改善。2.通過使用連續(xù)空間蟻群算法實現(xiàn)對IGM(1,1)模型參數(shù)求解的改進。該方法是利用了連續(xù)空間蟻群算法的全局搜索和局部搜索操作限定最優(yōu)解范圍,從而提出基于蟻群算法理論的ACOGM(1.1)模型。3.將三種模型分別應(yīng)用到呼朔高速公路護坡上的百里香枝條長度預(yù)測問題中,經(jīng)過仿真實驗驗證了論文中提出的IGM(1,1)模型和ACOGM(1.1)模型的有效性。仿真結(jié)果顯示的數(shù)據(jù)表明,經(jīng)過模型精度改進后的新模型預(yù)測精度好于傳統(tǒng)GM(1,1)模型。完成論文期間曾多次與我校優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)學(xué)生、內(nèi)農(nóng)草業(yè)有限公司負責(zé)人進行交流,論文中所使用的枝條長度數(shù)據(jù)均來自實地測量后記錄得到。通過將改進后的ACOGM(1.1)模型應(yīng)用于呼朔高速路護坡上的百里香枝條長度的預(yù)測模型中,進一步驗證其預(yù)測精度的改善情況,以此對百里香的抗旱、觀賞功能做進一步掌握。希望后期能夠通過與校友的合作,將農(nóng)業(yè)與信息化相結(jié)合,彼此協(xié)調(diào)發(fā)展,進一步激發(fā)農(nóng)業(yè)信息化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：N941.5;S685.99

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本文編號：2774960