【摘要】：灰色系統(tǒng)理論的研究對象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧”信息不確定系統(tǒng),它通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)去了解、認識現(xiàn)實世界,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述�；疑珓討B(tài)建模是灰色系統(tǒng)理論的核心,也是灰色系統(tǒng)理論與實際相結合的橋梁。因此,本文主要討論和研究灰色動態(tài)建模技術,通過對現(xiàn)有建模方法的研究與分析,全面展現(xiàn)目前學界的研究成果和發(fā)展動態(tài)。 論文以“灰色動態(tài)建模技術”為背景,對灰色動態(tài)建模原理,特別是對GM(n,h)和SCGM(n,h)兩類模型的建模機理進行了深入的分析和研究。在此基礎上,對GM(1,1)模型、SCGM(1,1)a0模型提出了新的改進方法。以“電視機”問題為范例,詳細演示了灰色動態(tài)建模的實現(xiàn)過程,并對新陳代謝模型的應用方法進行了深入研究。論文的主要新成果如下: 通過分析GM(1,1)模型的構造原理,指出GM(1,1)模型預測公式的系數(shù)選取存在缺陷。對此作者提出了一種新的系數(shù)選取方法,并在考慮理想絕對誤差的情況下對新方法作了進一步拓展; 在考慮誤差擾動的情況下建立了一種拓廣的SCGM(1,1)a0模型; 首次用GM(1,1) 新陳代謝模型來預測“電視機問題”,取得了良好的建模效果。文章末尾提出分段建模構想,為解決實際問題提供了新思路。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2004
【分類號】：N941.5
【圖文】：

圖 5-1 電視機產(chǎn)量曲線圖眾所周知，GM(1,1)模型的擬合方程恰恰為指數(shù)函數(shù)，強行用指數(shù)函數(shù)來擬形變化的數(shù)據(jù)序列，結果較差就不足為奇了�！半娨暀C問題”的 GM(1,1)模型累加建模

圖 5-2 累加生成序列曲線圖分別用 GM(1,1)模型對初始序列 A 的一次和二次累加序列建模，再分別累得到的建模結果，如表 5-2 所示。這里 GM(B)一次還原表示用序列 A 的一成序列 B 建立 GM(1,1)模型，再進行一次累減還原得到 A 的擬合值。GM

【引證文獻】

相關期刊論文 前3條

1 楊金顯;袁贛南;徐良臣;;基于灰色模型的微機械陀螺溫度漂移建模研究[J];傳感技術學報;2007年07期

2 田敏;趙永軍;顓孫鵬程;;GM(1,1)改進模型及其應用[J];斷塊油氣田;2008年02期

3 田敏;趙永軍;顓孫鵬程;譚杰;;優(yōu)化GM(1，1)模型在產(chǎn)油量預測中的應用[J];油氣地質(zhì)與采收率;2008年04期

相關博士學位論文 前2條

1 黃傳勝;地鐵深基坑開挖變形預測方法及工程應用研究[D];中南大學;2011年

2 夏新濤;滾動軸承乏信息試驗評估方法及其應用技術研究[D];上海大學;2008年

相關碩士學位論文 前5條

1 唐松云;軍事裝備保障中的“貧”信息數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];華中科技大學;2005年

2 楊永輝;彈載GPS動態(tài)定位技術研究[D];南京理工大學;2006年

3 李福琴;灰色模型的穩(wěn)定性和建模精度研究[D];武漢理工大學;2006年

4 李景愷;高速鐵路線下工程沉降預測方法及兩個控制指標的合理性研究[D];西南交通大學;2012年

5 李長勝;基于灰色理論的CFB-FGD過程的脫硫效率預報[D];東北大學;2010年

本文編號：2715393