【摘要】：灰靶決策方法是灰色系統(tǒng)理論體系中的重要內(nèi)容,在社會、管理、軍事等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。雖然近年來灰靶決策方法和模型研究取得了不少新成果,但仍存在較大向縱深拓展的研究空間。隨著社會的發(fā)展,決策環(huán)境變得越來越復雜,信息采集也越來越困難,這使得決策信息具有很大的不確定性。本文采用灰數(shù)表征信息的不確定性,基于灰數(shù)信息對灰靶決策方法進行了系統(tǒng)性的研究,把灰靶決策模型拓展到多維數(shù)據(jù)序列,拓寬了灰靶決策方法的應(yīng)用范圍。本文的研究成果如下:(1)灰數(shù)排序方法、距離測度問題研究�；谛畔⒈Ａ粼瓌t,建立了普通區(qū)間灰數(shù)到標準灰數(shù)的投影法則,針對標準灰數(shù)提出了相對核和精確度的概念,進而提出了標準灰數(shù)的排序方法和距離測度公式。提出了基于三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的重心點、中點、長度的可能度排序方法;基于重心點發(fā)生可能性最大的三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)分布特點,提出了距離測度公式。(2)基于灰數(shù)信息的動態(tài)灰靶決策方法研究。綜合考慮方案在各階段的現(xiàn)狀表現(xiàn)和整個考察范圍的變化趨勢兩個方面,基于區(qū)間灰數(shù)、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)評價信息,分別采用靶心度和靶心距概念建立了動態(tài)灰靶決策模型。針對風險型動態(tài)決策問題,考慮決策者風險態(tài)度,以各指標值的平均值作為參照點求得方案指標前景值,在集結(jié)各階段前景矩陣的基礎(chǔ)上求解基于極大熵思想的規(guī)劃模型得出各指標權(quán)重,構(gòu)造橢球灰靶模型,根據(jù)各方案的綜合靶心距對方案進行排序。(3)基于灰數(shù)信息的群體灰靶決策方法研究。根據(jù)屬性內(nèi)在關(guān)聯(lián)性和信息分布特點提出屬性賦權(quán)算法,同時基于群體一致性要求、信息不確定性特點、最高評價和最低評價對決策結(jié)果偏差的影響,提出不同的決策者賦權(quán)方法。針對各決策者關(guān)于各指標均有一個期望灰靶的情形,分別以期望灰靶和以根據(jù)期望灰靶定義的獎優(yōu)罰劣算子的零點為參考點,定義方案指標前景價值函數(shù),從而提出兩種不同的基于前景理論的灰靶決策方法,最后根據(jù)各方案綜合前景值的正負判斷方案是否中靶。(4)基于灰數(shù)信息的動態(tài)群體灰靶決策方法研究。針對各決策者關(guān)于各指標均有一個期望灰靶的心理行為,提出了基于前景理論的灰靶決策方法,依據(jù)新信息優(yōu)先原理、方案波動穩(wěn)定要求和信息分布特征,構(gòu)建了基于各決策者評價的時段權(quán)重確定模型;基于方案區(qū)分度要求和極大熵原理構(gòu)建了決策者權(quán)重確定模型,最后依據(jù)各方案的綜合前景值選擇中靶方案。(5)基于多維空間數(shù)據(jù)的矩陣灰靶決策模型研究。將灰靶決策模型推廣到三維、四維空間。在三維空間,各方案在其他兩維數(shù)軸上的數(shù)據(jù)表現(xiàn)用矩陣表示,以所有方案矩陣列中各對應(yīng)點最優(yōu)、最劣值組成的矩陣為三維空間期望、邊緣靶心矩陣;在四維空間,各方案在其他三維數(shù)軸上的數(shù)據(jù)表現(xiàn)用方案指標矩陣序列集表示,以各指標在所有方案指標矩陣序列集中最優(yōu)、最劣值組成的矩陣為四維空間各指標的期望、邊緣靶心矩陣。根據(jù)矩陣范數(shù)定義三維空間方案靶心相離度,四維空間方案指標的靶心相離度,通過各方案的綜合靶心相離度大小對方案進行排序。(6)灰靶決策方法在復雜裝備零部件供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用研究。針對復雜裝備的特點,構(gòu)建了復雜裝備零部件供應(yīng)商評價指標體系,利用動態(tài)群體灰靶決策方法從各階段經(jīng)營現(xiàn)狀和整個研究范圍發(fā)展趨勢兩方面對復雜裝備零部件供應(yīng)商進行了評價,并根據(jù)決策者對于兩方面的重視程度,得到綜合兩者信息的零部件供應(yīng)商綜合評價。
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：N941.5

【參考文獻】

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本文編號：2711067